在杭州举办的2026云栖大会上，阿里巴巴集团公布了大模型领域的最新突破。基于下一代架构的Qwen4已进入训练阶段，其后续版本Qwen4.5和Qwen5的参数规模计划扩展至5万亿至10万亿量级。多模态技术矩阵迎来全面升级，其中下一代视频生成模型预计于11月正式发布，同时大模型递归自我改进（RSI）技术已实现模型训练、推理与芯片设计的深度协同。
Qwen大语言模型项目负责人刘大一恒强调，参数规模扩展仍是实现通用人工智能（ASI）的核心路径。据披露，Qwen3.8-Max在Artificial Analysis智能体评测和CodeArena前端编程竞赛中均取得领先成绩。该模型已具备自主迭代能力，在无人工干预的33轮有效迭代中，通过自动搭建训练流程、生成训练数据、设计实验方案并修复缺陷，使Artificial Analysis评测得分提升12.5%。在硬件协同层面，RSI技术已成功应用于推理优化与芯片模型联合设计。
架构创新方面，Qwen3.8-Flash通过优化注意力机制将训练成本降低近90%，同时通过动态参数激活技术提升推理效率。多模态处理能力实现重大突破：Qwen3.8-Omni-Flash可统一处理视频、音频、图像和文本数据；Wan3.0支持单次生成30秒视频并接受结构化输入指令；Qwen-Audio-3.1系列覆盖语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和实时翻译功能；Qwen3.8-LiveTranslate将实时翻译字均延迟压缩至2.3秒。图像处理领域同步推进Qwen-Image-3.1、Qwen-Image-2.1等模型研发，并发布HappyShrimp 1.1和HappyOyster 2.0-Preview等专项模型。
开源生态建设取得显著进展，Qwen3.8系列模型发布一个月内下载量突破5600万次，衍生模型数量超过1900个。截至目前，阿里巴巴累计开源460余个千问模型，总下载量超30亿次，衍生模型数量突破30万个。国际应用层面，Perplexity、Airbnb、Pinterest及路透社等企业已基于Qwen技术开发智能代理、AI助手及自研模型，覆盖搜索优化、内容生成、客户服务等多个业务场景。
