阿里发布QwenIntelligence，提供AI手机全栈解决方案

9月22日，在云栖大会现场，阿里巴巴发布AI手机全栈解决方案QwenIntelligence，帮助手机厂商建设更强的Agent功能，让手机能够完成各类复杂智能任务。基于千问大模型，覆盖任务规划、跨应用执行、影像创作等AI手机需求，首发的QwenIntelligence提供了三套专为手机场景深度优化的模型与Agent解决方案，均达到行业SOTA水平，分别承接规划、操作和创作，让个人智能触手可及。目前，QwenIntelligence已在真实场景落地，即将于9月28日发布的荣耀新机Magic9为搭载QwenIntelligence的首款正式机型，荣耀RobotPhone也同步支持。

图说：2026年云栖大会，阿里巴巴ATH事业群副总裁，TokenFoundryQwen手机智能负责人许主洪发布AI手机全栈解决方案QwenIntelligence。

在这三套解决方案中，MobilePlannerAgent如同手机的大脑，负责智能规划，拆解任务，编排工具并作出动态调整。例如，对于“帮我安排周一去上海出差”的指令，Agent将之拆解为订机票、订酒店、设日历、规划行程;当航班临时取消，记忆与主动服务能第一时间给出改签与替代方案。这些能力源于MobilePlannerAgent的两大核心技术，一是“模型×Harness协同演进”，模型负责理解、规划与决策，Harness管理状态、记忆与技能，二者在真实环境中执行、反馈、闭环;二是“双层记忆”，工作记忆随着每次任务不断演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像和认知，二者不断交互，越用越懂用户。

Mobile-UseAgent执行手机操作，采用“API优先+GUI兜底”的混合操作模式，当存在可调用的接口时，通过MCP/API、DeepLink、CLI等方式直接调用，缩短路径、提升效率;没有接口时，则通过视觉理解和GUI操作覆盖长尾场景。对于安全隐私，则有三层管控：违法或高风险请求直接拒绝;涉及资金、数据删除等关键决策交还用户确认;遵守平台规则，比如发表评论的动作交还用户。

MobileCreativeAgent面向影像创作，在Agent侧，规划模型负责理解需求和编排任务，将口语表达转为清晰指令，用户不需要掌握专业提示词，一句话即可生成排版清晰的复古日记。在模型侧，基于轻量模型的蒸馏和强化学习，生成过程从100步压缩到8步。首图生成只需3秒，相对竞品平均提速2倍。

目前，业内尚缺乏针对手机真实场景的系统化评测体系。为此，从规划到执行，从云端到真机，从能力到安全，QwenIntelligence的研发团队开放了四套评测集，分别对应复杂任务规划、跨应用任务执行、真实手机任务以及风险场景下的安全行动能力。这四套基准评测均基于真实场景而来，比如评估复杂任务的评测就覆盖200+常用手机工具、1000+真实场景。

图说：针对手机真实场景，QwenIntelligence的研发团队开放了四套评测集。

阿里巴巴ATH事业群副总裁，TokenFoundryQwen手机智能负责人许主洪提到，手机占据用户90%的使用时长，承载90%的用户上下文，当前的手机正向AgentPhone进化，是迈向个人ASI的必经之路，但仍处于演进路线的早期阶段。QwenIntelligence的初心是开放合作，不生产手机硬件，与终端厂商和生态合作伙伴携手共创。

QwenIntelligence交付全栈的模块化产品，支持差异化定制。比如在多种智能模型底座、适配的Harness选择、端云协同、平台运维和安全防护等方面，手机厂商可按需接入;也可以结合自己的产品定位和用户需求，接入自定义的工具和skill。

目前，QwenIntelligence已在真实场景落地。阿里巴巴携手荣耀，以QwenIntelligence和荣耀MagicOS为基础，共同打造了面向下一代AI手机的垂域模型和解决方案，铸就行业领先的手机Agent能力，让手机从被动响应走向主动服务。基于这套解决方案，综合任务准确率达到91.8%，GUI操作速度仅有3.6s，复杂长程任务操作步数超过100，端到端的服务闭环率达90%。