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机械革命:AI PC不能只拼算力

时间:2026-09-28 22:08:08来源:互联网编辑:汪淼

一提到AI PC,很多人反应是算力。芯片跑分、TOPS数值、大模型参数,这些指标确实直观,也容易被拿来做比较。

但潘春节在2026网易未来大会上的演讲,给出了一个不太一样的判断。在他看来,AI PC拼的不只是算力。算力是基础,但不是全部。真正决定AI PC能不能用好、能不能普及的,是算力之外的那些东西。

机械革命眼中的AI PC

潘春节对AI PC的定位很清晰:它不是多一个按键或图标那么简单,它连接着人、AI算力和应用,同时承载四个入口的作用。

个是交互入口。用户通过AI PC向AI表达需求,并完成需求。这个入口决定了AI能不能听懂人话、能不能把事办成。

个是数据入口。AI PC掌握着大量个人上下文和工作数据。数据在哪里,理解就在哪里。没有数据,AI再强也不知道用户要什么。

个是算力调度入口。一个任务是在本地执行,还是送上云端,由AI PC决定。这个调度能力,直接影响响应速度和隐私安全。

个是生态入口。AI PC连接着芯片厂商、模型厂商、操作系统和应用开发者等全部生态。它是整个AI产业链通向用户的最后一公里。

把这四个入口放在一起看,就会发现一件事:算力只是其中一个维度。交互做不好,用户不愿意用;数据管不好,用户不放心用;调度做不好,体验就上不去;生态建不好,应用就落不了地。

潘春节说,PC产业四十余年来最重要的一次卡位,正在发生。而这次卡位,拼的不是单一指标,是综合能力。

算力之外,机械革命做了什么

围绕算力之外的这些能力,机械革命做了几件事。

认证层面,机械革命是首批通过国家终端智能化L3等级认证的三家企业之一,这是目前人工智能终端智能化分级的最高等级。多款产品获得L3等级认证。这个认证看的不只是算力,还包括智能化能力的综合表现。

软件层面,机械革命打造了自己的AI Agent。AI PC不只是硬件堆叠,软件端的体验同样关键。机械革命背靠软通动力,拥有软硬结合的先天优势,这为它在软件端的布局提供了支撑。

硬件形态层面,潘春节认为AI PC不该只有一个样子。它可以是轻薄的笔记本,也可以是小巧的AI Box,随着需求和技术变化,未来还会出现其他形态。形态多样化,本身就是对用户不同场景需求的回应。

产品层面,机械革命正在研发自有品牌AI SSD。这款产品解决的是用户实际会碰到的问题:想在本地跑大模型,最先撞上的往往是内存或显存容量这堵墙。AI SSD让模型的大部分运行在NAND Flash中,原本跑不动的超大规模本地模型变得能够运行,负载能力可达5.7倍。在Prefill加速方面,目前实现至高加速95%。AI SSD还可以为长期记忆提供支持,保存用户偏好和关键信息,方便后续对话与任务调用。

从实验室测试数据来看,搭载了AI SSD的耀世15 Air,不仅扩大了模型运行范围,推理速度加速也接近两倍。在相关平台上,该AI SSD让80B、120B和122B超大模型都能够流畅运行并快速响应。机械革命即将成为全球首批发布并使用AI SSD的厂商之一。

这些布局里,算力只是其中一部分。真正让AI PC变得可用的,是算力之外的调度、存储、软件和生态能力。

生态为什么重要

潘春节在演讲中反复强调一个观点:AI PC是AI产业链通向用户的最后一公里。这句话的意思是,从芯片到模型,从操作系统到应用,所有环节最终都要通过AI PC触达用户。单靠一家厂商,做不成这件事。

所以机械革命的选择是,不闭门造车,不固步自封。团结一切可以团结的力量,共建一个开放、繁荣、共赢的AI PC生态圈。

这个逻辑并不复杂。算力再强,如果没有应用,用户感受不到。模型再好,如果没有合适的硬件承载,也落不了地。生态里的每一个环节,都需要协同。

潘春节说,技术再强大,如果只属于少数人,那就只是奢侈品。只有当它走到每个企业、每个家庭、深入到每个人的生活中来,才是机械革命定义的触手可及。这句话放在生态的语境里,同样成立。AI PC要普及,不能只靠一家企业把算力做到极致,而是要让整个链条上的参与者都能参与进来。

71%增速,用户用行动投了票

从市场表现看,这套思路正在被验证。2026年季度,在国内PC大盘仅11%增长的背景下,软通动力(含机械革命)出货量达140万台,市场份额提升至12%,同比增长71%,增速位居头部厂商前列。

这样的增速,靠的不只是算力。它对应的是用户对AI PC真实需求的释放,也是机械革命在算力之外提前布局的结果。用户选择的不只是一台算力更强的电脑,而是一套真正好用的AI PC体验。

本次大会上,潘春节荣获“2026网易未来科技大奖-AI创新先锋人物”,机械革命耀世15 Air轻薄游戏本荣获“2026网易未来科技大奖-AI PC创新突破产品”。市场和行业,都给出了各自的回应。

回到潘春节的判断:AI PC拼的不只是算力。算力是起点,不是终点。真正决定AI PC能走多远的,是算力之外的交互、数据、调度和生态。这条路更长,但也更扎实。

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