导语
据全球知名工业市场研究与咨询机构 MIR 睿工业（Machine Intelligence Research）日前发布的《2025 年度工业 3D 视觉市场数据解读报告》，2025 年中国工业 3D 视觉市场出货量达 60,970 台套，同比增长 26.7%；其中质量检测类市场规模 42,530 台套。记者梳理报告数据注意到，在这条赛道上，深视智能（以下或简称“深视”）以 9,950 台套的出货量、23% 的市场份额稳居行业第一，位列第二——份额较 2024 年的 15% 提升 8 个百分点，出货量增长约一倍，与榜首的差距从 5 个百分点收窄至 1 个百分点。
一、深视智能总体表现
报告数据显示，深视智能 2025 年在中国工业 3D 视觉质量检测类市场出货 9,950 台套，市场份额 23%，较 2024 年的 5,000 台套、15% 实现出货量接近翻倍、份额提升 8 个百分点，连续两年位列该细分市场第二，稳居第一。
图 1 深视智能 2024 vs 2025 份额跃升
二、需求侧：2025 年三个变化催生份额增长
份额的跃升，首先来自需求的跃升。报告披露的质量检测类分行业数据，恰好解释了这一点。
行业 | 2023 年 | 2024 年 | 2025 年 | 2025 年同比 |
电子制造 | 9,920 | 11,200 | 15,850 | +41.5% |
汽车整车 | 8,130 | 8,560 | 9,930 | +16.0% |
锂电池 | 5,910 | 6,000 | 6,400 | +6.7% |
半导体 | 2,500 | 2,750 | 3,200 | +16.4% |
汽车零部件 | 2,600 | 2,700 | 3,040 | +12.6% |
金属制品 | 420 | 460 | 1,780 | +287.0% |
第一件：3C 电子的检测需求从“抽检”走向“全检”。 电子制造是质量检测类最大的下游行业，2025 年出货量 15,850 台套，同比增长 41.5%，在报告披露的六个主要行业中占比约四成。报告在分行业分析中提出，电子行业需求正从传统 3C 扩展至柔性屏等精密部件检测。当检测对象从“整机外观”细化到“折叠铰链、柔性屏模组、精密结构件”这个层级，检测手段就必须从 2D 视觉、人工目检升级为三维精密测量。
第二件：半导体的封装测试环节开始导入国产 3D 方案。 半导体领域 2025 年出货量 3,200 台套，同比增长 16.4%。报告提出，这一变化受 AI 芯片、智能汽车等产业投资拉动，线激光产品在封装测试环节的应用需求显著提升。
第三件：新能源与金属加工行业的在线检测需求被“质量红线”推高。 汽车整车与汽车零部件合计贡献 12,970 台套；金属制品行业从 460 台套跃升至 1,780 台套，同比增长 287%。报告未就金属制品的跳升单独给出归因，但在分行业分析中提出，新能源汽车轮胎、轮毂、控制器等关键部件的质量要求不断提高，推动了对 3D 视觉在线检测与测量的需求增长。
图 2 2025 年质量检测类分行业出货量
三、产品侧：从“场景”到“型号”更贴合市场需求
深视智能的产品体系覆盖 3D 激光轮廓测量仪（三维激光轮廓测量仪）、光谱共焦位移传感器、激光位移传感器、白光颜色传感器、对射型边缘测量传感器和高速相机、科学相机、光纤光谱仪等多元机器感知能力。其中，3D 激光轮廓测量仪（线激光方案）是份额增长的主要贡献者。
报告对激光三角测量方案给出了明确的优劣判断：
优势：精度高、抗金属反光干扰强
代价：扫描成像时间较长、价格较高
适用场景：金属制品、汽车零部件、汽车整车等行业抓取、检测等应用
这是一段对技术路线相当诚实的评价，也是深视智能过去几年投入最集中的方向——线激光方案的价值不在于“便宜”，而在于“在被测对象最不配合的场景里仍然能给出可信的三维数据”。
深视智能的线激光产品线以“全场景覆盖”为设计逻辑，而不是单一型号打天下。从紧凑微型到大量程、从亚微米精度到超高速采样、从恒温车间到高温高粉尘的焊装现场，每个使用场景都有与之匹配的型号档位，做到“一款场景、一个型号”。全系列共享同一套标定方法、软件平台与 SDK 接口，客户在不同工位、不同量程之间切换时，算法与开发工作可以复用，选型只解决物理适配问题，不带来二次开发成本。
图 3 中国工业 3D 视觉市场出货量及增长预测
四、企业视角：份额是结果，不是目标
在深视智能看来，23% 这个数字更像一份内部工作的外部验证，而不是一个需要被庆祝的业绩。
过去几年，这家公司把资源集中投在三件事上：
其一，研发投入的连续性。 深视智能成立于 2014 年，始终聚焦高端工业传感器与机器视觉产品的研发、生产和销售，围绕“高精度、高速度、高稳定性”的工业传感测量需求构建技术体系。公司已获得国家级专精特新“小巨人”企业认定。
其二，产品定义的“场景优先”。 深视智能不是先做出一个参数最漂亮的传感器，再去寻找它能用的场景；而是先从客户的检测难题出发——这个工件的反光怎么办、这条产线的节拍是多少、这个公差带要压到多少微米——再回头定义产品。
其三，交付与响应的本地化。 在精密检测项目中，选型论证、现场调试、工艺适配的周期往往比硬件本身更消耗客户耐心。本地化的服务响应能力，是国产厂商相对外资品牌少有的结构性优势之一，深视智能把它作为核心能力来建设，而不是当作售后包袱。
至于外部环境：报告在质量检测类市场章节中判断，内资厂商近几年国产替代加速，在锂电池、电子、一般工业等行业大规模导入，未来市占率将增加。这是报告对整个国产阵营的判断，不是对某一家企业的评价，深视智能更像是这股趋势中的一个样本。
图 4 质量检测类市场内外资份额变化
关于本文与数据口径
本文数据均引自 MIR 睿工业（Machine Intelligence Research）《2025 年度工业 3D 视觉市场数据解读报告》，由该机构具身智能机器人研究团队（工业 3D 视觉产品线）发布。
关于深视智能
深视智能（SinceVision）成立于 2014 年，总部位于深圳，专注高端工业传感器与科研仪器产品的研发、生产和销售。深视智能的产品体系覆盖 3D 激光轮廓测量仪（三维激光轮廓测量仪）、光谱共焦位移传感器、激光位移传感器、白光颜色传感器、对射型边缘测量传感器和高速相机、科学相机、光纤光谱仪，广泛应用于 3C 电子、半导体、AI 服务器、新能源、汽车零部件、金属加工等行业的精密检测与测量场景。
官网：https://www.cnsszn.com
