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不操控键鼠、自己写代码:4 个 Gemini 智能体在《我的世界》里自主组队击败末影龙

时间:2026-10-19 10:04:05来源:CHINAZ编辑:快讯

Google DeepMind 放出了一段让人重新审视"AI 协作"边界的实验。4个 Gemini4Argon 通用编码智能体,在没有人类替它们分派任何角色的情况下,仅凭游戏内的聊天频道和一份共享笔记,就自己商量着完成了分工,然后一头扎进一个随机生成的《我的世界》生存世界里。这场硬仗打了27小时14分钟,它们最终通关,把末影龙撂倒。

这群"队友"从头到尾没碰过键盘鼠标。它们真正的手脚,是一行行自己写出来的代码——通过调用 Mineflayer 库,把意图翻译成游戏里能执行的动作。整场挑战里,它们累计产出2783个程序,相当于边打边现搓工具。最硬核的是它们的韧性:过程中总计死亡605次,却没有一次中断退出,反而靠一次次试错,自己摸索出了破坏末影水晶的有效战术。也就是说,那套打败 Boss 的关键打法,不是人类教给它们的,是它们自己悟出来的。

结果的干净程度也经得起检验。DeepMind 安排独立裁判智能体和人工进行了两层审计,确认全程没有任何作弊行为;而四个智能体之间的沟通效率高得惊人——整场27小时的鏖战,聊天频道里只留下229条消息。没有废话,没有扯皮,要紧的事说清楚就继续干活。

这次实验最值得玩味的地方,在于它和过去多智能体研究的分野。以往类似尝试往往先把每个智能体的职责写死,再让它们照剧本配合;而这一回,4个智能体完全靠自己磨合、自己划分权责,在长达一天多的时间里维持住没有预设架构的协作。DeepMind 认为,这种"无预设架构、长时程、多智能体自主协作"的能力,可以迁移到编码、科研、工程乃至机器人等领域。换句话说,这不再是一个被人类安排好工序的工具,而是一支能自己组队、自己商量着把难题啃下来的队伍——AI 正从"你吩咐、它执行"的形态,朝"你给目标、它自己搭班子"的形态演进。

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