柏林 GTC 大会勾勒出 AI 产业下一阶段路径:模块化 AI 工厂、企业智能体、私有领域模型,将成为产业落地主线。算力基础设施不断降门槛,但真正决定商业价值上限的,是企业沉淀下来、带有真实业务结果的私有场景数据,以及封装完成、可以对外计费的模型服务。
10月21日,白鸽在线(02672.HK)发布自愿性公告,披露MaaS业务第三季度进展。前三季度,MaaS服务收入约6,210万元,去年同期约750万元,同比增长730.4%。
单看这个数字,已经够快。把三个季度连起来看,还要更快。
按公告数据倒推,一季度MaaS收入约1,670万元,二季度1,980万元,三季度2,560万元。环比增速从18.6%抬到29.33%。季度之间一季比一季快。
单月的变化更陡。9月6日公司披露1至8月数据时,累计收入4,740万元;一个月后,累计变成6,210万元。两数相减,9月单月约1,470万元。而7、8两个月加起来约1,090万元。一个月,比两个月还多。
同比的斜率也在抬。1至8月的累计同比是579.8%,到前三季度变成730.4%。累计同比还能往上走,说明9月单月的增速高过前八个月的平均水平。
三组数字指向同一件事:这条曲线在加速。
加速从哪来?公告给的解释很短:客户对MaaS服务的持续复用,以及在客户内部分子机构的推广使用。
这句话的分量不比数字轻。它说的是增长来源在变。早前的收入更多来自新客户签约,一家一家谈下来;现在多了一条路,老客户在自己的体系里把服务铺开,从一个部门铺到一个分支。
对按调用量收费的生意来说,这两条路的成本结构完全不同。签新客户要投销售、投交付,每个项目从零做一遍;老客户铺开靠的是使用习惯,一旦嵌进对方的业务流程,替换的代价就很高。前者是加法,后者会自己长大。
这也是MaaS这门生意值得单独看的原因。公司把风险识别、精准定价、准入审核、损失核验这些环节做成标准接口,按调用次数收费。模型研发一次,调用可以发生无数次。
6,210万元对上上半年7.889亿元的总收入,还只是个开头。一年前的同期,这项业务的累计收入只有750万元。
从750万到6,210万,从579.8%到730.4%,中间只隔了一年。白鸽在线的MaaS,正走在一条越来越陡的线上。
而这条线,目前还没有走平的迹象。
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