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CeMAT亮点抢先看丨 极智嘉持续深化托盘、货箱与无人拣货解决方案矩阵

时间:2026-11-02 13:14:15来源:互联网编辑:汪淼

2026 CeMAT 开幕进入倒计时!全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+,股票代码:2590.HK) 将携全品类机器人矩阵重磅亮相:RoboShuttle Hyper 货箱到人攀爬机器人迎来全球首秀,无人拣选工作站现场实景演绎,以及多款智能仓储解决方案一同亮相。

按业务需求选择自动化方案

极智嘉持续深化托盘、货箱和无人拣货三大方向,以互补技术路线完善解决方案矩阵。客户可结合仓库条件、订单流量、存储密度、SKU 结构与投资目标,按需组合存储、搬运和商品级拣选能力,并随业务变化逐步扩展自动化。其中,RoboPallet 托盘大小车面向中等流量场景下的新仓建设与既有仓升级,丰富托盘自动化的柔性部署选择,方案预计于2027年1月进入量产并推向市场,配合机器人、软件与数据的协同,为整仓生产力提升提供支撑。

托盘方案兼顾高密度存拣与柔性升级

在托盘领域,极智嘉以 SkyCube 四向穿梭车和 RoboPallet 托盘大小车两条互补技术路线,适配不同存拣流量、仓库条件与部署需求。

SkyCube 四向穿梭车方案面向高密度、高流量存拣需求,采用“上存下拣”构型:上层四向穿梭车完成多进深托盘密集存取,提升机衔接上下层,下层拣选机器人将托盘送至工作站。同一系统衔接整托出库、整箱与拆零拣选,适配零售电商 B2B、B2C 同仓履约及制造业物料配送,同时适用于冷库场景。方案支持分期建设,并可按需调整机器人数量。

托盘大小车支持柔性部署与资产复用

RoboPallet 托盘大小车面向中等流量场景下的普通新仓建设与既有仓升级,尤其适合净高 13 米以下、SKU 多、吞吐需求适中的传统人工叉车仓及租赁仓。方案可复用现有横梁货架,兼容“田”字、“川”字托盘,同时支持木托盘,无需额外增加母托盘,减少设施更换与改造投入。

RP11 高位叉车负责垂直存取,RP2 低位叉车或 P 系列机器人负责低位缓存区与工作站之间的转运。RMS 机器人管理系统统一调度大小车,使高位存取与地面转运并行进行。

方案采用标准化模块设计,无需大规模土建改造,最快 1 个月交付。机器人数量可按业务需求增减,减少对固定基础设施的依赖,便于扩展和搬迁,适合零售电商、第三方物流及成长型企业应对业务波动与增长。

系统通过智能“闲时理货”优化作业节奏:根据订单和商品热度,在夜间等闲时将待出库托盘提前转运至低位缓存区,高峰期由小车直接供货,减少高位取货等待。结合 7×24 小时作业及错峰安排,提高大车利用率,在提升拣选效率的同时减少高位大车配置投入。

在适配的旧仓改造场景和配置下,RoboPallet 投资回报周期最快可达 1 年。相较人工仓,拣选效率可提升三倍以上。

货箱方案兼顾柔性适配与超高吞吐

在货箱领域,极智嘉 RoboShuttle 系列面向货箱、纸箱存储,提供 Hyper、Air、Flex 三条互补技术路线,满足不同的吞吐、存储密度与柔性适配需求。

RoboShuttle Hyper 攀爬方案面向高流量密度场景,兼顾高存储密度与超高吞吐,适用于 MFC 前置仓、生鲜 B2C 仓等场景。机器人集水平搬运与垂直取箱于一体,通过相邻列并行攀爬、复合出入库、双向高密路网及智能调度,系统吞吐达到每 1,000 平方米每小时 6,000 箱。Max 工作站采用双点位连续供箱,最大效率达到 800 箱/小时。

RoboShuttle Air 飞箱方案面向深库存、订单稳定及既有厂房和仓库升级需求,结合货架轨道运行与机器人协同作业,减少对地面平整度的依赖。

RoboShuttle Flex 大小车方案面向多 SKU、多箱规及流量波动较大的业务,通过一层缓存实现高位存取与地面搬运的解耦,支持多箱规兼容及货箱、纸箱混存,并可按需配置和扩展。

三条技术路线共享软件与调度平台,可与 Gino 1 人形机器人及具身智能赋能的机械臂拣选工作站协同,衔接存取、供箱与商品拣选,延伸无人作业能力。

无人拣选工作站覆盖逐单拣选 波次提总与库存理货

面向货物到站后的商品级作业需求,极智嘉 Robot Arm Picking Station(RAPS,无人拣选工作站)通过机械臂抓取、扫码与摆放,覆盖逐单拣选、波次提总与库存理货,为服装、零售、电商等行业提供端到端的商品级无人化拣选解决方案,并可与货箱到人系统、AMR 及输送设备协同。

面向时效要求极高的订单履约场景,RAPS 工作站逐单快速拣取商品,由机器人自主运送至打包环节,以最短链路完成订单闭环。

面向门店补货、大促波次等高吞吐、商品重复度高的业务,RAPS 工作站将多个订单的商品批量拣入大容量容器,再按订单或门店分播,效率最高可达 900 件/小时。

在库存理货环节,RAPS 工作站自动识别未满的库存货箱,抓取商品、扫码确认后完成合箱,减少碎片化库存占用,释放可用库位,提高存储利用率。

依托极智嘉 Gravity 具身智能基座模型,RAPS 工作站融合三维视觉与订单信息,识别商品特征,自动选择吸盘或夹爪进行抓取,实时规划最优抓取角度与摆放位置,从容应对商品遮挡、无序堆叠等复杂作业场景。空中扫码与扫码台可按品类灵活选用,配合视觉识别、Double Pick 校验与商品掉落自动拣回,减少多拣、错拣与人工干预,支持长期稳定的低干预运行,全流程作业数据可追溯。

借助预训练模型,百万级 SKU 开箱即用,新增 SKU 无需额外训练,48 小时即可完成快速部署。百毫秒级模型推理支撑逐单拣选综合效率达到行业平均人效的 2 倍以上,工作站支持 7×24 小时不间断作业。模型本地部署,从模型推理到数据存储,整条数据链路封闭运行于客户环境内,数据流向与运行权限由客户自主掌握。

多技术路线协同,衔接存储、搬运与拣选

PopPick 货架到人、Moving 物料搬运及具身机器人能力协同运作,共同支持存储、搬运与拣选环节的衔接。

11 月 3 日至 6 日,极智嘉将在 2026 CeMAT 展会上呈现不同技术路线,持续深化仓储自动化应用。

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