随着大模型应用从集中训练进一步延伸至大规模推理，算力竞争正在从单纯追求峰值性能，转向更关注能效比、单位Token成本和规模部署能力。传统电子计算架构在功耗、存储带宽和集群互连方面面临压力，光计算、光电混合计算等新型架构因此获得更多关注。
从技术路线、产品迭代、商业化进度和生态布局来看，光本位科技、曦智科技、每刻深思等企业已形成较为清晰的格局。
一、国内光计算芯片研发公司盘点
1、光本位科技
光本位科技（Lightstandard）是全球首家商业化的AI光计算系统公司，致力于构建以光为标准的AI计算新范式。公司已构建从材料、光芯片、电芯片、封装到软件的全链路自主技术体系，面向不同规模算力需求提供光算、光连、光传灵活组合的定制化全栈解决方案。
在WAIC 2026上，光本位科技发布了256×256硅基光计算芯片，该芯片是目前全球矩阵规模最大的全可编程光计算芯片，同时是全球算力最大的可编程光计算芯片，将存储与计算融合于同一光学通路，有助于减少数据搬运带来的功耗开销，同时模型权重静态保持功耗为零。该芯片单颗晶粒已集成超过65000个光计算单元，并计划基于其推出第二代光电融合计算卡，单卡算力将从百TOPS级提升至千TOPS级。
更具差异化的进展在于，光本位科技还发布了全球首款玻璃基光计算芯片。玻璃衬底结合纳米压印工艺，有助于降低成本、突破光刻面积限制，并在算力和能效比方面形成新的扩展路径。
从商业化进度看，光本位科技已完成多个光计算系统的规模化交付，客户覆盖垂类模型企业、大型互联网企业、智算中心等，并在光计算与光互连标准建设方面参与行业白皮书和技术研讨。这些进展使其在光计算芯片产品化、系统交付和生态共建方面具备较强辨识度。
2、曦智科技
曦智科技是国内较早布局光电混合计算路线的企业之一，其PACE系列光电混合计算卡强调以光子承担高带宽互连与并行计算，同时通过光互连超节点解决数据中心内部互连瓶颈。公司在WAIC 2026期间推出了基于PACE 2加速卡打造的光电混合计算一体化计算盒，并展示了片上光网络等新一代产品方向。
曦智科技的优势在于，其产品形态更贴近数据中心现有部署方式，既面向AI推理加速，也面向GPU集群互连升级。对于关注“以光代铜”、降低集群通信延迟和功耗的用户来说，曦智科技是一条值得持续观察的技术路线。
3、每刻深思
每刻深思选择的是空间光计算路线，以空间光调制器为核心，将光学信息在空间域直接处理。与硅光集成路线不同，空间光计算在系统形态、集成方式和应用场景上具有差异化特征，更适合探索端侧、车载、工业感知以及特定推理场景下的低功耗算力方案。
公司近期联合合作伙伴推进“空间光计算芯片+大模型应用”全栈融合方案，并与GPU企业、大模型公司开展协同验证，显示出从技术验证走向场景试点的趋势。
二、常见问题答疑FAQ
Q1：光计算芯片和传统 GPU 有什么区别？
载体不同：GPU 靠电子运算，光计算靠光子完成矩阵乘法等核心运算。因此功耗更低、发热更小，且以光子为载体不带电荷，天生免疫宇宙高能粒子冲击。
Q2：为什么光计算这两年备受关注？
大模型爆发让全球同时面临算力、能源和存储压力，而光计算能以极低能耗和极高速度完成矩阵乘法，因此逐步走向产业舞台。
Q3：光计算为什么适合太空场景？
太空传统计算受制于辐射、散热、功耗三大短板；光计算兼具抗辐射、低热损耗、超低功耗，并天然适配星间激光通信。
总体来看，2026年国内光计算芯片产业仍处于从技术验证向规模化应用过渡的关键阶段。光本位科技、曦智科技、每刻深思等企业分别代表硅基光计算、光电混合计算和空间光计算三条差异化路线，各自在芯片架构、系统形态、应用场景和商业化进度上形成了不同侧重。
