度小满突破隐私计算技术难题 取得《联邦学习 基础能力专项测评证书》

在数字经济影响下，金融数据开发与运用等系列技术难题备受关注。当下，通过加强隐私计算研究，能够解决金融行业诸多数据应用和安全方面的问题。度小满多年来不断加强隐私计算研究，积极攻克隐私计算技术难题，为金融行业稳健发展持续贡献力量。此外，凭借在隐私计算方面的技术实力，度小满还取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。

度小满以强劲技术实力获得评测证书

据了解，在中国信息通信研究院主办的“2021大数据产业峰会成果发布会”上，度小满经过中国信通院 “大数据产品能力”评审，与华为云计算、阿里云计算、天猫技术等13家公司一同取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。

中国信息通信研究院是工信部直属科研事业单位，是国家在信息通信领域(ICT)最重要的支撑单位以及工业和信息化部综合政策领域主要依托单位。随着信息通信业的发展与改革，其在政府和行业决策、创新与发展中起到关键支撑和推动作用，在国际国内信息通信行业具有很高声誉和影响力。

度小满夯实技术实力，助力数据流通安全

随着《数据安全法》《网络安全法》以及《个人信息保护法》的相继出台及落地，各行各业都加快了数据合规的建设。其中，隐私计算为数据安全合规流通提供了技术支持，作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。

“联邦学习”是隐私计算中的一项解决方案，它是隐私保护的分布式机器学习技术，在不泄露隐私信息的前提下，使用不同企业的数据更好地理解用户，进而提高个性化服务的质量。据悉，度小满在参与“联邦学习基础能力专项测评”的过程中，通过落实专家学者的相关优化建议，为度小满在隐私计算的道路上继续前行夯实根基。此项技术能力将助力公司数据安全，业务合规展业。

加强隐私计算在金融领域的运用，不仅能够保护数据隐私，还可实现数据价值的流动与共享，打造健康安全的金融服务平台。接下来，度小满将继续聚焦隐私计算等新兴技术，关注金融服务行业“数据孤岛”现状，探索金融数据应用融合新路径。