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Demis Hassabis获诺贝尔化学奖,网友:诺奖评审也需AI助力?

时间:2024-10-10 16:45:30来源:ITBEAR编辑:瑞雪

贝克,1962年10月6日出生,是一位美国生物化学家和计算生物学家,被誉为蛋白质设计领域的先驱。他在DeepMind之前就提出了预测和设计蛋白质三维结构的方法,这一开创性的工作通过准确预测蛋白质的空间结构,极大地促进了科学家对蛋白质功能的理解,并为药物设计和酶工程等领域带来了革命性的变化。贝克还联合创办了多家生物技术公司,并因其杰出的贡献入选《时代》杂志2024年首届健康领域100名最具影响力人物名单。

与贝克一同获奖的哈萨比斯和詹珀均来自Google。哈萨比斯,1976年7月27日出生于英国,是DeepMind的联合创始人和首席执行官,同时也是一位计算机科学家和人工智能研究员。他因在AlphaFold项目中的杰出工作而广受赞誉,该项目在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展。哈萨比斯曾是一名视频游戏人工智能程序员和设计师,也是棋盘游戏专家,他还是英国皇家学会会员,并因其在AlphaFold方面的工作而获得了多个著名奖项。詹珀则是Google的高级研究科学家,主要参与蛋白质结构预测的研究。在加入DeepMind之前,他曾在D.E. Shaw Research从事蛋白质动态和超冷液体的分子动力学模拟工作。来到DeepMind后,他领导开发了AlphaFold,该系统在2020年被公认为解决了长达50年的科学难题,并已用于预测超过2亿种蛋白质的结构。

此次诺贝尔化学奖的颁发,也引发了网友们的热议。有人祝贺获奖者,也有人调侃是否应该将文学奖也颁发给ChatGPT。还有网友对人工智能的发展提出了质疑,担心它会让对科学基础和理论的理解退居二线。然而,更多的人对这次颁奖表示理解,认为用人工智能来研究蛋白质听上去确实靠谱得多。

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