车企新战场：算力比拼，谁能问鼎？

【ITBEAR】在智能化转型的浪潮中，特斯拉算力一枝独秀，成为国内车企总和，引发业界深思：国内车企如何能在智能化下半场中脱颖而出？

特斯拉即将于10月11日在美国加利福尼亚州举办“WE，ROBOT”发布会，推出Robotaxi等新产品和新技术，埃隆·马斯克称其为“载入史册的一天”。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，进入AI时代，汽车行业最缺的是智能计算基础设施，特斯拉算力高达100 EFLOPS，远超国内车企总和。这一现实促使国内车企必须加大算力投入，以应对智能化转型的挑战。

尽管电动化尚未完成，智能化浪潮已席卷汽车产业。张永伟表示，中国在市场端率先变革，而美国在芯片、软件等技术端占据优势。

然而，智能化转型为消费者带来实惠，MOMENTA CEO曹旭东指出，高阶智能驾驶将快速普及，硬件成本每两年减半，软件体验两年提升十倍。

国内车企算力现状不容乐观，均在10 EFLOPS以下，即便三大运营商合力，到2024年底算力也仅达53 EFLOPS，远不及特斯拉。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋透露，理想汽车训练算力虽逐年提升，但实现自动驾驶所需算力仍高达100 EFLOPS，投入巨大。

百度智舱业务部总经理李涛强调，应避免算力浪费，当前座舱设计需优化，减少不必要App，以释放车机算力及内存资源。

摩尔定律影响下，高阶智能驾驶成本将大幅下降，曹旭东预测，2025年底至2026年，城市高阶智驾将成为20万以上车型的标配，成本将降至5000以内。

面对AI时代，张永伟建议，车企应聚焦AI技术和数据价值，打造新竞争力，让数据变成资产，产生价值。同时，他强调，单一车企数据量有限，合作至关重要。

蔚来汽车董事长李斌表示，智能电动汽车公司必须具备AI研发和运营能力，AI是智能电动车行业的最佳应用场景。