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车企加速布局AI大模型智驾:面临数据、训练与决策三大挑战

时间:2024-11-12 16:20:27来源:ITBEAR编辑:瑞雪

【ITBEAR】随着智能驾驶技术的迅速进步,AI大模型正逐渐成为汽车行业的新焦点。近日,多家车企纷纷透露了他们在智驾系统方面的最新动态,显示出对AI大模型的强烈兴趣。

在11月11日零跑汽车的三季度财报会上,公司高层宣布将加大在智能驾驶领域的研发投入。他们计划在已有的高速NAP和城市NAC功能基础上,进一步开发端到端的AI大模型智驾系统。该系统预计将在2025年实现量产,标志着零跑汽车在智能化赛道上的又一重要布局。

与此同时,小鹏汽车、理想汽车、蔚来汽车等行业领军者也纷纷公布了各自的智驾发展路线。这些车企不仅加大了在智能驾驶技术上的投入,还相应进行了组织架构的调整,专门成立了负责端到端大模型研发的部门。他们的目标很明确:在智能化竞争的下半场抢占先机。

车企们对AI大模型的热情并非空穴来风。乘联分会的数据显示,今年以来,10万至20万元价格区间的新能源乘用车市场渗透率快速增长。而在这个主流市场中,智能驾驶系统的配置率增速甚至超过了新能源车的渗透率。特别是在上半年,L2(含L2+)级智能驾驶辅助系统在10万至15万元级市场的渗透率已超30%,在15万至20万元级市场的渗透率更是高达60%。这表明智能驾驶正逐渐成为新能源车型的标配。

然而,在AI技术高速发展的同时,我们也必须正视其存在的局限性和挑战。例如,在数据获取和处理方面,AI技术仍面临着高质量标注数据获取的瓶颈;在适应复杂场景方面,车路云AI技术需要不断提升以适应各种交通和天气条件的变化;而在法律法规和伦理层面,隐私保护、数据安全以及自动驾驶的责任归属等问题也亟待解决。

针对这些问题,中国一汽研发总院副部长李丹在近日召开的“2024中国汽车软件大会”上指出了大模型在汽车应用上面临的三大难题:专业知识缺乏、训练无监督以及决策过程不透明。他认为,整个汽车行业应该联合起来,共同构建一个安全、可信的数据共享空间,以打破数据孤岛的限制,推动中国汽车产业的进一步发展。

为了响应这一号召,中国汽车工业协会、中国信通院以及多家车企在大会上共同启动了汽车行业可信数据空间建设工作。同时,为了规范汽车数据处理活动,相关机构还制定并发布了汽车隐私保护能力测评规范和“汽车隐私保护”标识。

这一系列举措显示出中国汽车行业在智能化转型过程中的决心和行动力。随着AI大模型技术的不断成熟和应用场景的日益丰富,我们有理由相信,未来的汽车将更加智能、更加安全、更加便捷。

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