在智能电动汽车领域，一场围绕智能驾驶方案的较量正在悄然展开。百度、小鹏、极越、理想和华为，这五家头部智驾厂商纷纷亮出了自己的视觉方案，尽管路径各异，却都瞄准了智能驾驶的未来。
小鹏与极越在视觉方案上选择了高算力配置，均搭载了11颗摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达，配合两颗英伟达Orin X芯片，算力高达508TOPS。这一配置使得它们能够实现城区NOA功能，奋力抢夺智能驾驶领域的领先者标签。高算力、高配置，无疑为这两家车企赢得了市场的广泛关注。
相比之下，理想和华为则采取了更为保守的策略。理想的AD Pro方案采用了10颗摄像头、1个毫米波雷达和12个超声波雷达，配合地平线征程5芯片，算力为128TOPS。而华为的ADS SE方案则使用了10颗摄像头、3个毫米波雷达和12个超声波雷达，算力据传为96TOPS。这两家车企更注重成本控制，将视觉方案搭载在售价更低的车型上，通过销量提升来实现数据的海量收集。
蔚来则显得独树一帜，其乐道L60视觉方案搭载了单颗英伟达Orin X芯片，算力为254TOPS。虽然算力不及小鹏和极越，但蔚来希望通过轻图视觉智驾系统实现可用但未必好用的城区NOA体验，同时降低车型成本和定价，以销量换取数据，推动智驾系统的性能提升。
在这场智能驾驶的较量中，特斯拉无疑是一个不可忽视的存在。其深厚的算力、算法和数据积累，使得特斯拉在自动驾驶领域一骑绝尘。国内车企纷纷将特斯拉作为标杆，希望通过学习其技术路径和营销策略，来提升自己的市场竞争力。
对于小鹏和极越来说，高算力、高配置的视觉方案是它们争夺智能驾驶领先者标签的利器。而对于理想和华为来说，低成本、高效率的视觉方案则是它们实现数据海量收集、推动智驾系统性能提升的关键。蔚来则试图在两者之间找到平衡点，既希望实现智能驾驶的功能，又希望控制成本和定价。
在这场激烈的较量中，各家车企都展现出了自己的独特策略和优势。然而，最终的胜负将取决于谁能够更快地收集到更多的数据，谁能够更高效地利用这些数据来推动智驾系统的性能提升。在这场数据驱动的竞赛中，新势力们真的够拼够卷，而消费者也将因此受益，享受到更加安全、便捷、智能的驾驶体验。
