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理想汽车“端到端+VLM”技术,开启智能驾驶新时代

时间:2024-11-26 17:22:30来源:ITBEAR编辑:瑞雪

近期,理想汽车在智能驾驶技术领域迈出了重要一步,正式向广大车主推送了其全新一代智能驾驶解决方案——“端到端+VLM”技术。这一技术的全面推广,标志着理想汽车在智能驾驶领域取得了显著进展,也引发了车主们对智能驾驶技术未来的无限期待。

早在数月前,理想汽车便已启动了相关技术的早鸟计划,并在随后的时间里紧锣密鼓地进行测试工作。9月14日,晚高峰来临之前,部分车主率先收到了这一技术的推送,涵盖了理想汽车的MEGA、L9、L8、L7和L6的AD Max车型,万人体验活动也随之拉开帷幕。

这一技术的推出,不仅极大地推动了理想汽车在智能驾驶领域的发展,更让车主们对智能驾驶技术有了全新的认识和期待。在经历了两个多月的测试和优化后,10月23日,“端到端+VLM”技术正式向全量用户推送,这标志着理想汽车智能驾驶正式迈入AI大模型时代。

理想汽车的这一智能驾驶解决方案,采用了双系统架构,即端到端模型和VLM视觉语言模型。其中,端到端模型摒弃了传统的人工制定规则的方式,完全依靠人工智能模型和机械自学习来处理智能驾驶过程中的感知、规划控制等模块,实现了从视觉输入到车辆行驶输出的全程自动化处理。而VLM视觉语言模型,则具备理解物理世界复杂交通环境和中文语义的能力,可以辅助端到端解决安全、导航、法规和舒适等方面的自动驾驶难题。

理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋博士表示,系统1完全依靠自己的视觉感知和执行操作,而系统2则需要长期积累知识,给系统1提供提醒和告知。系统2能够提供复杂环境的理解能力、读懂导航地图的能力以及交通规则的理解能力,从而辅助系统1进行规划决策。这种双系统架构的设计,使得理想汽车的智能驾驶系统更加智能、更加安全。

基于这一技术优势,理想汽车的智能驾驶解决方案可以实现路边起步、环岛通行、U型掉头等复杂场景的顺畅通行,同时基于独有的VLM视觉语言模型,还能准确识别和应对限时公交车道、潮汐/可变车道、减速带、坑洼路面等复杂交通环境。在安全性、舒适性和效率上,这一技术都实现了大幅提升,拟人化程度达到了新的高度。

理想汽车还对智能驾驶的车机交互界面进行了全面焕新,双系统的“所见所想”可以实时展现给用户,让智能驾驶的全过程更加透明、易于理解。同时,新增了智驾行程卡自动上传手机的功能,以及智驾统计自定义查看和分享页生成等功能,进一步提升了用户体验。

此次全量用户推送的版本是基于V4.8.6模型迭代而来的第16个版本,增加了城市夜景的数据配比。在超车场景理解能力、导航信息理解能力以及障碍物检测精度等方面都进行了优化,使得智能驾驶系统更加智能、更加安全。

从“无图NOA系统”到“端到端+VLM”,理想汽车在智能驾驶领域取得了显著的进步。凭借百万辆的规模化运营效率,理想汽车预计至2024年底,其智能驾驶累积里程将达到30亿公里之巨,训练算力超过8 EFLOPS。这些成就不仅彰显了理想汽车在智能驾驶技术领域的领先地位,也为其未来的发展奠定了坚实的基础。

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