在12月26日的理想AI Talk活动中，理想汽车CEO李想就为何理想汽车坚持使用激光雷达，而特斯拉却选择弃用这一技术给出了直接且大胆的回应。面对观众的疑问，李想强调，理想汽车的这一选择核心在于安全。
“安全是最大的豪华”，这一观点已成为整个行业的共识。特别是在智能驾驶技术不断向更高层次发展的当下，安全更是所有参与者必须坚守的底线。随着高阶智能驾驶技术的升级，驾驶场景日益复杂多变，消费者对安全性能的期待也日益增长。激光雷达，在这一背景下，被赋予了全新的历史使命，它就像汽车的安全气囊一样，为自动驾驶汽车筑起了一道更为坚实的安全防线。
李想指出，中美两国在道路条件和交通环境上存在显著差异。例如，在夜间行驶时，面对复杂的路况，现有的摄像头技术在缺乏光照的条件下，有效视野往往只有约100米。而激光雷达则能在完全无光的环境中实现200米甚至更远的探测距离，这极大地增强了夜间行车的安全性。中国道路交通的复杂性不言而喻，从繁忙的城市街道到宽广的高速公路，从种类繁多的车辆到多变的天气条件，都对自动驾驶系统的感知与决策能力提出了极高的要求。激光雷达以其高精度、高分辨率的探测能力，以及不受光线变化影响的稳定性，在白天、夜晚乃至光线复杂的环境中均能稳定工作，为智能驾驶车辆提供了强大的安全保障。
不仅是李想持有这一观点，蔚来汽车创始人李斌在今年7月的蔚来创新科技日上，也直言不讳地表示：“谁说激光雷达没用，肯定非蠢即坏。”他认为，激光雷达在不同阶段发挥的作用不同。禾赛科技CEO李一帆也早在2023年就提出了激光雷达到底是“功能件”还是“安全件”的概念，并在2024年4月预见性地指出，激光雷达将会成为所有智能汽车的“安全件”。
李一帆认为，激光雷达并不解决100%的问题，99%还是由摄像头解决，但它解决的1%的问题，往往是关乎生命安全的重大问题。在一些复杂场景中，搭载激光雷达能为安全带来10倍以上的提升，ADAS能力提升2-3年。正如汽车中的安全气囊，虽然可能用户一生都用不上，但其存在与否，却意味着截然不同的安全保障。
理想汽车的公开数据显示，理想L9 Max的AEB误触发率低于主流行业标准近3倍。激光雷达作为安全件，在其中发挥了重要作用，不仅提升了AEB的能力，增加了安全性，还显著降低了误触发概率。随着激光雷达技术的不断进步，其探测距离、精度和分辨率等性能指标不断提高，为自动驾驶汽车提供了更加可靠的安全保障。
然而，尽管激光雷达展现出诸多优势，但仍存在与纯视觉方案的争议。成本问题一直是双方争议的焦点之一。在行业初期，激光雷达高昂的成本限制了其广泛应用，特斯拉选择纯视觉路线，一定程度上是出于商业成本的考量。但随着技术的成熟与规模化生产，激光雷达的成本已大幅下降至千元级别，大大降低了应用门槛。如今，特斯拉也被传出正在设计自己的激光雷达，并计划与大陆集团合作。
面对特斯拉引领的端到端技术竞争，一些观点开始担忧激光雷达的前景。但从理想、华为等国内主要端到端解决方案提供商的动作来看，他们并未放弃激光雷达。李想指出，端到端只能解决L3级别自动驾驶的问题，而要实现L4级别无人自动驾驶，激光雷达仍是不可缺少的配置。纯视觉和激光雷达感知融合并非简单的替代关系，而是可以相互补充，未来很长一段时间内，纯视觉、激光雷达感知融合等不同方案会并存。
消费者和车企是否真的认可激光雷达？他们正在用实际行动给出答案。据盖世汽车研究院数据，今年10月，销量排名前10的头部“新势力”品牌车型中，激光雷达平均搭载率已经超过40%。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋在AI Talk直播中也表示，理想汽车的激光雷达选装率从年初的20%左右提高到现在超过50%，证明了激光雷达对车企销量的促进作用。
激光雷达技术已在消费者心中树立了“安全+豪华”的心智标签，消费者对其认可度不断上升，这一配置已成为衡量汽车安全性与豪华感的重要标准。顺应这一趋势，今年上市的诸多重磅车型中，都能看到激光雷达的身影，特别是禾赛的AT 128激光雷达。从小米SU7到理想L6，再到长城首款NOA智能SUV全新魏牌蓝山和长安启源E07等车型，都有禾赛AT128激光雷达的助力。
越来越多的车企开始将激光雷达作为车辆的标配。零跑汽车创始人朱江明表示，其预计于明年量产的A系列车型，也希望能够配备激光雷达和高阶智驾。随着激光雷达成本的持续下降，搭载激光雷达的车型正在一步步下探至20万级别以下。盖世汽车研究院认为，随着L2及以上级别高阶智驾的快速渗透，激光雷达成本下降并在更多车型上搭载，其未来渗透率会快速增长，到2030年可能会增加至40%左右。
车企对激光雷达的态度，取决于市场定位、用户需求等多重因素。激光雷达渗透率的持续提升，在中国市场已得到理想、蔚来、长安等车企的共识。随着这些行业领军者的示范效应，以及激光雷达技术的进一步成熟和成本优化，未来或将有更多车企加入标配激光雷达的行列。这不仅意味着车辆整体智能化水平的进一步提升，也是向全面自动驾驶时代迈进的重要一步。
