特斯拉在中国市场正式推出了其备受瞩目的“FSD功能”，这一举动如同一枚震撼弹，在中国自动驾驶领域内掀起了巨大波澜。无人驾驶概念股在二级市场上也因此受到提振，呈现出震荡走强的态势。
作为智能汽车领域的领头羊，特斯拉FSD的入华不仅预示着市场竞争格局的深刻变化，更将为中国自动驾驶行业的发展注入强劲动力，推动整个产业向更高层次迈进。
长久以来，特斯拉FSD入华的传闻不绝于耳，宛如一场“狼来了”的预言。早在去年4月，马斯克就曾宣布特斯拉将于同年8月推出无人驾驶出租车服务（Robotaxi）。随后，马斯克突然访华，更引发了外界对其来华商讨FSD及Robotaxi业务落地中国事宜的猜测。
特斯拉在财报电话会议上透露，FSD入华面临两大挑战：一是中国训练数据无法出境，二是美国不允许FSD在华进行训练。然而，特斯拉此次发布的消息表明，他们计划为中国客户分批次更新软件，新增包括在受控道路和城市道路上根据导航路线自动行驶、识别交通信号灯进行转向、自动变道以及无导航路线下的最优道路选择等四大核心功能。
特斯拉FSD在中国的订阅价格为6.4万元，且目前仅提供一次性买断选项。值得注意的是，已购买Autopilot增强版辅助系统的车主暂无法使用这些新功能，且搭载其他硬件版本的车辆也未收到相关功能推送。
特斯拉FSD的技术优势在于其端到端的自动驾驶能力。与传统自动驾驶技术不同，特斯拉通过大模型嵌入FSD，利用真实司机的处理方式作为机器学习的数据。然而，这一技术在中国的应用面临挑战，因为若要保持FSD的独特技术优势，就需要开放路段和驾驶数据给特斯拉；而若与国内高精地图合作，则可能牺牲特斯拉在国内自动驾驶的体验性。
马斯克曾表示，中国道路的复杂度是一大挑战，尤其是公交专用车道的设置。不过，特斯拉FSD的入华无论采取何种方式，都将对中国自动驾驶和Robotaxi行业产生积极影响。这一举动如同一条“鲶鱼”，搅动了国内Robotaxi领域的活力。
业内多位大佬对特斯拉FSD入华持乐观态度。余承东表示有信心赢得竞争，何小鹏也认为特斯拉FSD的进入将对包括小鹏汽车、华为在内的智能驾驶公司产生正面影响。中国科学院院士欧阳明高也在行业会议上表示，因中国汽车企业广泛接入Deepseek，他对特斯拉FSD入华后国内企业在智能驾驶领域继续保持领先地位充满信心。
中国智能驾驶行业正迎来蓬勃发展。据《2024-2029全球及中国自动驾驶行业深度研究报告》预测，2024年中国自动驾驶市场规模将达到3993亿元，2025年有望逼近4500亿元。智能驾驶行业不仅市场规模巨大，技术能力也显著提升，应用场景日益丰富。
2024年，国内智能驾驶行业的一大特点是“扎堆上市”。据统计，截至年底，至少有14家智能驾驶相关企业在港交所或纳斯达克完成上市或提交上市申请，涵盖了智驾芯片、解决方案和Robotaxi运营等全产业链企业。
还有一批未上市的自动驾驶“潜力股”企业，如引望智能、希迪智驾、元戎启行、毫末智行、轻舟智航等，在各自领域深耕细作，有望在未来实现更快速的发展。
自动驾驶技术的商业化是一个长期过程，需要耐心和持续投入。在国内，智能驾驶的发展已从硬件堆砌和开城数量竞争迈入数据驱动的新时期。技术路线也逐渐清晰，特斯拉坚持的端到端路线成为主流方案，不少智驾供应商也开始意识到从L2级别辅助驾驶向上推动高阶智驾发展的重要性。
当前，中国智能驾驶企业阵营已呈现出多元化的竞争格局。除了小马智行、文远知行等行业垂类企业，还有比亚迪、吉利等传统制造厂商，以及蔚来、小鹏、理想等造车新势力车企，和华为、小米、百度等互联网科技企业。
随着电动化、智能化的深入，不少整机车企将“全栈自研”视为建立核心竞争力的关键。全栈自研意味着企业需要自研高阶智驾算法方案，从底层开发工具链到算法架构的软硬件一体全包揽。小鹏、蔚来、零跑等造车新势力以及长城、吉利等传统车企都加入了全栈自研的行列。
然而，全栈自研投入较高，通过与深耕智能驾驶算法方案的公司合作，实现智驾方案，是更具性价比的选择。引望智能、Momenta、卓驭科技等公司已具备相对成熟的全栈智驾能力和软硬一体布局能力，在城市NOA解决能力上领先同业。
在智能驾驶的商业化落地上，Robotaxi成为不少企业的首选方向。从萝卜快跑宣布在武汉实现盈亏平衡，到特斯拉发布Robotaxi原型车Cybercab，再到小马智行、文远知行相继上市，Robotaxi正逐步走向成熟。文远知行的新一代量产Robotaxi GXR已在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务，并计划2025年在京运营数百辆Robotaxi。
除了公开道路上的Robotaxi，封闭或半封闭场景下的商用车也是L4级别自动驾驶应用的细分领域。这些车辆的行驶环境较为封闭和固定，面对的变量更少，因此商业化进展相对较快。以矿山无人驾驶企业易控智驾为例，其打造的无人驾驶解决方案已率先实现大规模商业化，累计运营里程超2600万公里。
无论是Robotaxi引领的公开道路出行变革，还是封闭半封闭场景下商用车的无人驾驶升级，都展现了智能驾驶技术在商业化进程中的多点突破。随着技术的不断进步和应用场景的深化，预计中国智能驾驶市场将出现更多商业化的落地。
