理想汽车近日震撼发布其下一代自动驾驶技术的核心架构——MindVLA，这一创新成果标志着自动驾驶领域的一大步跃进。
据理想官方阐述，MindVLA架构深度融合了空间智能、语言智能以及行为智能，旨在彻底重塑汽车的角色，使其从单一的交通工具进化为高度智能化的私人司机。这一司机不仅能够理解指令、观察环境，还能精准定位目标。
为了直观展示MindVLA的实力，理想汽车还公开了一段搭载该架构的实车自动驾驶测试视频。视频中，一辆理想汽车在没有预设导航的情况下，仅凭驾驶员的一句“帮我找个星巴克”，便自主上路，精准寻找并抵达最近的星巴克门店。
在行驶过程中，驾驶员进一步发出“开慢一点、前方路口左转”的指令，车辆随即减速并顺利完成左转，最终平稳停靠在星巴克门前。这一系列操作流畅自然，展现了MindVLA架构对复杂指令的出色响应能力。
更令人惊叹的是，MindVLA还具备“拍照识别”功能。用户只需通过手机APP拍摄周围环境照片，并发送指令要求车辆前来接乘，理想汽车便能自动驶出车位，与照片进行匹配，精确找到并抵达照片中的位置，完成接乘任务。
MindVLA还支持车库内的自主漫游寻位功能。驾驶员下车后，发出漫游指令，车辆便能在车库内自由穿梭，寻找合适车位。即便遇到死胡同，车辆也能灵活倒车，继续寻找，最终自动泊入车位。
理想汽车董事长李想表示，MindVLA架构的这些应用场景，生动展示了它如何让汽车像人一样理解物理世界。用户与MindVLA的沟通方式，与和人类司机沟通无异。有了这样一位“专职司机”，未来出行将变得更加便捷，停车问题也将迎刃而解。
在另一段演示视频中，一辆理想汽车在接收到驾驶员的指令后，自动驶出车位，通过识别手机APP中的照片信息，准确找到了照片拍摄的位置，并平稳停靠在指定地点，等待驾驶员上车。这一功能不仅提升了出行的便利性，更展现了MindVLA架构在复杂环境下的强大识别与导航能力。
不仅如此，MindVLA架构在车库寻位功能上的表现也同样出色。视频中，一辆理想汽车在驾驶员下车并发出寻位指令后，开始在车库内自主漫游。它不仅能够灵活避开障碍物，还能在发现合适车位后自动泊入，整个过程无需人工干预。
这一系列创新功能的实现，标志着理想汽车在自动驾驶领域取得了重大突破。MindVLA架构的推出，不仅将为用户带来更加便捷、智能的出行体验，也将推动整个汽车行业向更加智能化、自动化的方向发展。
