在近期举办的2025中国电动汽车百人会高端论坛上，中国工程院知名院士邬贺铨发表了关于智能驾驶未来发展的深刻见解。他指出，智能驾驶技术正经历从“单车智能”迈向“车路云一体化”的重要转折点。
邬贺铨强调，尽管单车智能在感知和决策能力上已有显著提升，但在面对复杂多变的道路环境、极端天气条件以及多车协同场景时，仍显得力不从心。例如，激光雷达、摄像头等传感器的探测范围有限，城市中的盲区、恶劣天气等场景都对其功能构成了挑战。而通过结合路侧感知单元（RSU）、边缘云与城市云的“车路云协同”系统，可以极大地扩展感知范围，提高整个交通系统的智能化程度。
在算力方面，L5级别的自动驾驶模型参数规模将达到8000亿，年训练算力需求预计可达两万EFlops，这对全球算力资源提出了严峻挑战。邬贺铨建议，与其让各个企业或城市各自为政，不如由国家牵头建设适用于全国的基础大模型，各城市只需在此基础上进行微调，以实现资源的高效利用。
除了算力，实现“车路云一体化”还需要依赖高可靠、低时延的网络环境。邬贺铨指出，目前的5G网络尚不能满足智能网联汽车的全部需求，特别是在跨运营商和本地互联方面存在明显短板。他建议，在5G至5.5G的基础上对车联网网络进行改造，并建立全国统一的V2X运营平台，由电信运营商、汽车企业、金融机构和交通市政公司等多方联合出资建设。这样不仅可以避免标准不一、成本高昂的问题，还能实现规模效益和互通协同。
据初步估算，建设全国性的V2X网络投资约需4000亿元（不含5G改造），这将覆盖主要城市的路口改造和2G以上的高速公路，为L3级别自动驾驶的落地提供有力支持。智能交通不仅仅是车辆智能化的问题，更是城市数字化治理的重要组成部分。邬贺铨强调，城市云平台将在高精地图更新、交通流量优化和非实时模型推理等方面发挥关键作用。
路侧的RSU也需要配备强大的处理能力以及多种感知设备，以实现快速准确的交通预测和信号优化。未来，智能体（AI Agent）将能够分担自动驾驶中的细分任务，实现具身智能与群体智能的协同工作。邬贺铨最后总结道，智能驾驶是一个系统工程，需要云、网、边、端的紧密合作。只有国家层面的统筹规划与标准制定，才能推动我国在全球智能交通竞争中取得实质性进展。
