小米汽车APP近期悄然启动了“安全分Beta”系统的内测活动，这一创新功能旨在通过精密的算法模型，全面评估并提升用户的驾驶安全性。该系统以0至100分的评分范围，直观反映驾驶行为的安全表现，并通过详尽的关键指标数据，帮助用户精准识别潜在的驾驶隐患。
据了解，“安全分Beta”系统主要依据用户在特定时间周期内的驾驶行为数据，通过里程加权计算得出安全分数。其中，多个安全因子在评分中占据重要地位，一旦这些因子的占比上升，用户的分数便会相应下降。具体评判标准包括：
在激进转向方面，系统特别关注人驾模式下车速超过10km/h时的转向行为。若车辆的横向加速度超过0.4g（相当于1秒内速度降低超过14.1km/h），则此类激进转向的驾驶时长占比将被计入评分。值得注意的是，智能驾驶期间及退出后的5秒内驾驶数据，均不计入安全分计算范畴。
急减速行为同样受到系统的严格监控。在人驾模式下，若车辆的纵向减速度超过0.3g（相当于1秒内速度降低超过10.6km/h），则此类急减速的驾驶时长占比将被纳入评分。与激进转向相同，智能驾驶期间及退出后的5秒内驾驶数据，同样不计入安全分计算。
系统还关注主驾是否系安全带的情况。在人驾模式下，若车速超过5km/h且主驾未系安全带，则此类驾驶时长占比也将对安全分数产生影响。
前碰撞预警系统同样为安全分数的重要参考。在人驾模式下，当车速超过50km/h时，系统每千公里触发的前碰撞预警次数均值将被计算在内。这一数据以用户长期驾驶风险均值为基础，旨在更准确地评估用户的驾驶安全性。
分心与疲劳驾驶也是系统重点关注的领域。在驾驶模式下，系统每千公里触发的分心与疲劳提醒次数均值同样被纳入评分范畴。这一功能旨在通过动态反馈与激励机制，引导用户主动改善不良驾驶习惯，从而降低事故风险。
