近期，一起特斯拉Model S在加州的高速公路上发生的严重事故，再次将自动驾驶技术的安全性推向了舆论的风口浪尖。据调查，事故发生时，车辆正以110公里/小时的速度行驶，而车主并未操控方向盘，完全依赖于特斯拉的“全自动驾驶”系统FSD。这一悲剧背后，折射出一个令人担忧的现象：大多数人对自动驾驶技术的分级并不了解。
自动驾驶技术，从L2到L5，每一级都代表着不同的能力和局限性。L2级，也被称为高级辅助驾驶，主要功能是车道保持和自适应巡航，如特斯拉的Autopilot和小鹏的NGP。然而，这一级别的系统要求驾驶员全程监控，且对复杂障碍物的识别能力有限，曾发生过将侧翻货车误判为天际线的惨剧。
L3级，即有条件自动驾驶，允许驾驶员在特定情况下短暂放手，如奔驰的Drive Pilot。但这一级别的技术存在一个致命的缺陷：当系统失效时，驾驶员只有短短8-10秒的时间来接管车辆，这几乎是不可能完成的任务。因此，奥迪和本田等车企已暂停了L3级技术的量产计划。
L4和L5级，才是真正的无人驾驶。L4级限定区域无司机，如Waymo在美国四个城市的运营；而L5级则是全地形全天候无人驾驶，但目前全球尚无一家车企达到这一标准。马斯克曾承诺2023年实现L5级自动驾驶，但如今已跳票，华为余承东更是直言L5可能是个伪命题。
从技术层面来看，L4级自动驾驶与L2级之间存在着巨大的鸿沟。L2级系统通常只需一个摄像头和一个雷达，成本约为5000元；而L4级系统则需要激光雷达、5G V2X等高级设备，成本高达50万元。在算力方面，L2级系统仅能处理车道线，而L4级系统则需要预判200个动态目标，算力需求高达1000+TOPS。
L4级自动驾驶还面临着伦理困局。德国联邦法院裁定，L4级系统发生事故时，责任完全归属车企，这导致宝马、大众等企业对此持谨慎态度。
对于消费者而言，自动驾驶技术的宣传也充满了陷阱。许多车企在宣传时玩起了文字游戏，如“自动辅助导航驾驶”并不等同于自动驾驶，蔚来NOP事故车主就因此败诉，需自行担责。一些品牌宣传的“城市NOA”功能，实际上仅支持少量主干道，高德地图的实测数据就揭示了这一欺诈行为。
更令人担忧的是，自动驾驶技术的普及导致了驾驶员的过度信任。眼球追踪数据显示，使用L2级系统后，驾驶员的注意力下降了60%。这种过度信任，无疑增加了交通事故的风险。
关于无人驾驶的未来，专家们的观点也各不相同。乐观派认为，到2030年，L4级出租车将普及，但这需要政策和基础设施的同步推进。而悲观派则认为，暴雨和极端道路条件将永远需要人类的介入。不过，也有一些革命性的方案正在尝试解决这些问题，如华为的“车路云协同”方案，旨在将路灯、信号灯等基础设施转变为传感器，提高自动驾驶的安全性。
在自动驾驶技术日益发展的今天，我们不禁要问：你真的敢在高速上放开方向盘吗？或许，了解自动驾驶技术的分级和局限性，才是避免灾难的关键。请将这篇文章转发给身边的车主朋友，共同提高安全意识。
