近期，美国对向中国出口芯片的限制措施，让英伟达的首席执行官黄仁勋深感忧虑。他的担忧源自于对中国本土算力发展的深刻认识。
近期，华为推出了一款名为CloudMatrix 384（简称CM384）的AI算力集群解决方案，初看之下似乎并无惊艳之处，但深入探究后，其蕴含的影响力不容小觑。
华为方面透露，CM384基于384颗昇腾芯片构建，采用全互连拓扑架构，实现了芯片间的高效协同作业。其算力表现惊人，能提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，这一数据几乎达到了英伟达GB200 NVL72系统算力的两倍。
不仅如此，CM384在内存容量和带宽方面同样有着卓越表现。其总内存容量是英伟达同类方案的3.6倍，内存带宽更是达到了2.1倍，为AI训练和推理任务提供了更为坚实的硬件基础。
尽管单颗昇腾芯片的性能相较于英伟达的Blackwell架构GPU有所不及，大约仅为后者的三分之一，但华为通过巧妙的规模化系统设计，成功实现了整体算力的显著提升。特别是在超大规模模型训练和实时推理等应用场景中，华为CM384展现出了更为强大的竞争力。
国外投行对此给予了高度评价，认为华为的规模化解决方案已经领先于英伟达和AMD当前市场上的产品一代。同时，这一突破也被视为中国在AI基础设施领域的重要里程碑，将对全球AI产业的竞争格局产生深远影响。
