2025上海车展，一场汽车行业的AI盛宴，不仅展示了全球汽车技术的最新成果，更标志着AI定义汽车（AIDV）时代的到来。车展上，从智能座舱的情感化交互，到端到端自动驾驶技术的落地，再到舱驾融合的底层技术革新，无一不验证了同期“GTIC 2025中国汽车智能化创新峰会”上专家的观点：AI已从技术概念成长为推动汽车智能化的核心动力，汽车正从“软件定义”步入“AI定义”的新阶段。
AI如何重新定义汽车，进而改变整个行业？智一科技联合创始人龚伦常在峰会上断言：“汽车智能化已迈入AI定义的新纪元，软件定义汽车仅是起点，AI将让汽车真正成为用户的‘智慧伴侣’。”车展上，智己汽车全球首发的“线控数字底盘技术”正是这一断言的生动体现。该技术通过AI中枢实时分析路况，在极端场景下自动调整驾驶参数，将动态控制精度提升至毫秒级，长城汽车智能化产品副总经理佘士东评价道：“AI让底盘从被动执行转向主动预判，这是整车智能化的重要里程碑。”
智能座舱的变革同样引人注目。在商汤绝影展区，一台搭载“New Member”智能助手的概念车吸引了大量参观者。该系统基于多模态大模型，不仅能免唤醒进行多轮对话，还能通过摄像头识别用户情绪，主动推荐音乐或调整氛围灯。商汤绝影CEO王晓刚表示：“座舱不再是功能堆砌的屏幕，而是有温度的‘生活管家’，AI让座舱从工具转变为‘有灵魂的伙伴’。”这一趋势在腾讯云与车企的合作中得到了进一步延伸，其“混元+DeepSeek”双引擎方案将企业知识库融入座舱系统，使车辆能独立解决大部分客服问题，甚至根据用户行程推荐沿途餐厅。
端到端自动驾驶技术的突破同样令人瞩目。华为展台的乾崑ADS 4.0系统成为焦点，该系统通过极端场景仿真训练，显著降低了决策时延和重刹率。华为智能汽车BU CEO靳玉志表示：“AI学车不是复制人类驾驶，而是超越人类安全价值观的‘老司机’。”该系统支持无高精地图的城区领航，验证了德赛西威提出的“无图化智驾加速普惠”的趋势。Nullmax的端到端自动驾驶演示车则采用生成对抗式学习技术，在复杂路口场景中实现类人类驾驶决策，验证了“数据驱动算法迭代”的可行性。
在成本控制方面，卓驭科技的舱驾一体方案备受关注。其基于高通SA8775P芯片的域控制器，通过虚拟化技术实现智驾与座舱算力共享，硬件成本降低30%。一颗芯片同时支持娱乐和驾驶，这体现了AI定义汽车的核心优势。国产供应链的突破同样亮眼，利氪科技的线控转向系统已在蔚来ET9量产，响应速度达毫秒级，为整车动态控制提供了底层支持，且成本比外资低30%。
AI定义汽车与软件定义汽车的本质差异何在？德赛西威业务单元副总经理黄锦昌概括道：“软件定义汽车是功能升级，AI定义汽车是认知革命。”他以德赛西威的舱驾一体域控为例解释，传统软件需预设规则，而AI能通过大模型实时学习环境，如遇到施工围挡，系统会像人类一样绕行。这一观点得到了宝马集团技术专家的佐证，宝马最新推出的“驾控超级大脑”集成动力与底盘控制，能根据驾驶者习惯自动切换模式，甚至预判长途行程中的疲劳节点并提醒休息。
然而，挑战依然存在。面壁智能联合创始人雷升涛指出，端侧大模型需要平衡隐私与性能。其展出的端云协同方案通过联邦学习技术，在保障数据安全的前提下实现模型迭代，已被多家车企采用。面对AI定义汽车的技术与生态挑战，行业选择以开放协同破局。上海AI Lab构建的千万级仿真场景库成为车企的“练兵场”，模拟了多种极端场景，帮助车企提升算法验证效率。北汽集团与华为联合开发的5G自动驾驶车型成为标杆，双方分工合作，显著缩短了研发周期。
成本控制是普及AI定义汽车的关键。长城汽车展出的ASL智能体并未盲目追求高算力芯片，而是通过空间感知算法优化用户体验。用户更关心车是否懂自己的需求，而非车内有多少算力。2025上海车展不仅展示了AI定义汽车时代的全景图，更体现了中国车企在全球智能汽车发展中的引领作用。
