5月13日-14日，以“数智赋能新生态 转型共赢创未来”为主题的中国核建2025数字生态大会在雄安召开。大会现场，北京九章云极科技有限公司与北京中核华辉科技发展有限公司签署战略合作协议，双方将共同探索“核能+算力”创新模式，共同打造高效、低碳的算力基础设施， 为我国科技创新和产业升级提供坚实支撑。
九章云极DataCanvas公司首席战略官张帆受邀出席，并发表《以器为舟：软硬一体打造数字化最佳解决方案》主题报告，从技术底层逻辑、产业经济模型和行业实践三重维度，深度拆解“算力包”产品如何破解算力资源“结构性错配”难题，为用户提供低门槛、低成本的普惠算力，推动AI算力从“奢侈品”向“生产力要素”转型。
九章云极DataCanvas公司首席战略官张帆发表演讲
打破算力困局：从“资源焦虑”到“按需创造”
当前，算力供需的结构性失衡已成为制约AI落地的核心瓶颈。企业往往陷入两难选择：采购固定硬件导致资源闲置，依赖云服务又面临弹性不足与成本高企。这一矛盾的根源在于传统算力交付模式的僵化——硬件性能差异导致资源难以标准化，刚性供给与动态需求无法精准匹配。
九章云极DataCanvas公司的“算力包”产品创新性地以“1度算力(1DCU=312TFLOPS乘以1小时)”为标准化单位，将异构算力抽象为可量化、可流通的基础资源。这一模式如同将电力市场的“千瓦时”引入算力领域，用户无需关注硬件代际差异，仅需为实际消耗的计算量付费。通过自主研发的DataCanvas Alaya NeW智算操作系统的动态算力调度能力，“算力包”实现从单卡到千卡集群的秒级伸缩，既满足中小企业的碎片化需求，又支撑头部客户的高并发场景，可节省用户40%算力成本。
技术穿透：让算力回归业务价值本质
在九章云极DataCanvas公司看来，算力的价值不在于硬件堆砌，而在于如何转化为产业成果。“算力包”通过技术与商业模式的协同创新，重构企业算力经济模型。某行业大模型企业的案例印证了这一逻辑：该企业原采用裸金属的方式进行模型训练，面临算力资源严重浪费、资源弹性不足、性价比低等痛点。接入“算力包”模式后，算力利用率显著提升，且月成本大幅降低，“原1个月预算可支撑3.5个月服务周期，训练效率提升30%”。
这种“为结果付费”的模式在科研领域更具颠覆性。某顶尖高校实验室在做具身智能、AIGC方向的研发时，原需每月支付固定经费租赁云主机资源，且面临算力挤兑风险。在使用“算力包”产品后，日常研发月均费用显著降低，论文冲刺期可秒级扩容至64卡集群，“单次训练耗时从3天缩短至1天，且无需为闲置资源买单”。
可以预见，随着“算力包”的普及，行业将经历从“资源竞争”到“服务竞争”的范式转移，全面加速普惠算力进程。标准化的算力单位(DCU)有望催生二级流通市场，激活闲置资源价值;智能调度系统则推动算力网络向“智能电网”演进，实现跨区域、跨平台的资源实时配置。更为深远的影响在于产业创新门槛的降低——中小企业可通过“算力包”以极低成本调用百卡级集群，使AI创新从“巨头游戏”转向“生态共创”。
“这场变革的本质，是让算力回归其生产要素的本质。”张帆总结道，“当企业不再为算力疲于奔命，才能真正聚焦于用AI创造业务价值。这才是智能化转型应有的模样。”
