Moonshot AI公司近期揭晓了其创新的Agent产品线首秀——Kimi-Researcher，一款专为深度研究领域打造的智能助手。目前，该产品已进入小规模灰度测试阶段。
Kimi-Researcher的核心竞争力在于其采用的前沿端到端自主强化学习技术。在HLE评估标准下，它的表现超越了Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI的Deep Research等业界知名模型，与Gemini-Pro的Deep Research Agent平分秋色。
这款智能研究助手展现出了高度的自主能力，能够自主规划研究路径并生成详尽的研究报告。其独特之处在于零结构设计，摒弃了复杂的指令输入和预设流程，完全凭借自主决策在多变的研究环境中灵活应对。
Kimi-Researcher在处理信息冲突时，能自主制定解决策略，精准把握任务节点的转换时机，并有效筛选关键信息，始终将研究任务的实效性置于首位。
作为深度研究领域的佼佼者，Kimi-Researcher整合了多元化的数据源，并支持直接追溯每一条引用，从而确保了研究的准确性和严谨性，显著降低了因信息误导而产生的问题。Moonshot AI公司透露，将逐步公开Kimi-Researcher的基础预训练模型和强化学习优化版的源代码，旨在推动Agent强化学习技术的深入探索与发展。
