阿里云近期正式揭晓了其专为自动驾驶领域打造的全新训练与推理加速框架——PAI-TurboX。这一创新框架旨在全面提升自动驾驶技术中的感知、规划控制以及世界模型等核心环节的效率。据透露，在应用于多个行业模型的训练任务时，PAI-TurboX成功地将训练时间缩短了50%。
PAI-TurboX框架为自动驾驶技术提供了从多模态数据预处理到离线大规模模型训练，再到实时智能驾驶推理的全链路解决方案。在系统层面，该框架通过一系列优化策略，包括CPU亲和性优化、动态编译技术以及流水线并行处理，显著增强了模型的训练与推理性能。这些优化措施使得模型在处理复杂自动驾驶任务时更加高效。
在数据处理方面，PAI-TurboX引入了高性能的DataLoader引擎，并对数据预处理流程进行了全面优化。该框架还实现了智能训练样本分组功能，进一步提升了数据处理的效率。这些改进使得自动驾驶模型在训练过程中能够更快地吸收和处理大量数据。
PAI-TurboX还具备算子优化和量化等先进技术。这些技术不仅能够在训练阶段有效减少访存延迟，提升吞吐效率，还能在推理任务中在保证精度的前提下，大幅度降低计算开销和内存带宽需求。这一特性使得PAI-TurboX能够在异构平台上实现高性能的推理部署，为自动驾驶技术的实际应用提供了强有力的支持。
