在自动驾驶技术的激烈竞争中，Zoox，这家被亚马逊收购的机器人出租车开发商，正利用其独特设计的车辆和尖端技术，力图在市场中占据一席之地。Zoox的车辆，没有传统意义上的方向盘，外观更像马车，可容纳四名乘客，且车辆设计双向，乘客面对面而坐，这一创新设计无疑为其增添了不少亮点。
为了训练控制这些未来主义车辆的AI软件，Zoox需要存储大量的车辆传感器和仿真数据。这一重任，最终落在了并行文件系统软件Quobyte的肩上。Quobyte以其高效的数据处理能力，满足了Zoox对高性能存储解决方案的需求。
Zoox的竞争对手包括谷歌的Waymo和特斯拉的机器人出租车项目。与Waymo改装的SUV不同，Zoox的车辆是专门设计的，配备了车载GPU和四个英特尔至强CPU。这些车辆在目标城市环境中进行测试，包括改装的丰田汉兰达，它们配备了与机器人出租车相同的传感器和计算包，还有人类操作员，用于生成驾驶数据并验证自动驾驶技术。
Zoox的发展历程充满了挑战与变革。自2014年由CEO Tim Kentley-Klay和CTO Jesse Levinson创立以来，公司经历了多次高层变动和融资。2018年，Zoox融资5亿美元，并在同年获得在加州提供自动驾驶交通服务的批准。2019年，前英特尔首席战略官Aicha Evans接任CEO。2020年，亚马逊以超过12亿美元的价格收购了Zoox，并将其纳入亚马逊设备与服务组织。
在亚马逊的支持下，Zoox加速了其自动驾驶技术的研发。2022年，Zoox自我认证其乘用车符合联邦机动车安全标准，无需监管变更或豁免申请。2023年，Zoox获得了加州和内华达州机动车管理局的批准，开始在开放公共道路上测试载客自动驾驶机器人出租车。
然而，Zoox的发展并非一帆风顺。2024年，美国国家公路交通安全管理局对Zoox车辆展开了潜在缺陷调查，这一事件引发了公众对自动驾驶技术安全性的关注。尽管如此，Zoox仍在积极推进其机器人出租车项目。
Zoox的机器人出租车车队由AI软件控制，该软件能够响应实时雷达、激光雷达、摄像头、长波红外和麦克风数据。AI模型基于包含传感器和仿真数据的数据集进行训练，具有感知引擎和预测模块，以及规划和控制系统。在实际部署前，Zoox在虚拟环境中对其自动驾驶车辆系统进行了严格的测试。
为了优化成本和性能，Zoox的数据集在SSD、磁盘驱动器和公有云之间进行了分层存储。其中，Quobyte横向扩展并行文件系统在Zoox的数据存储中扮演了关键角色。自2020年部署以来，该系统已扩展到30PB，满足了Zoox对数据存储的高需求。Zoox还在探索Quobyte系统与S3存储库之间更紧密的集成，以进一步控制成本。
Zoox总部位于加州福斯特城，其正在开发的机器人出租车项目备受瞩目。随着技术的不断进步和市场的逐步开放，Zoox有望在未来的自动驾驶市场中占据重要地位。
