近期，一家名为Perplexity的美国AI初创企业引起了业界的关注。其首席执行官阿拉温德在社交媒体平台上发布了一则引人瞩目的消息，对“月之暗面”团队最新推出的Kimi K2模型给予了高度评价，并透露了未来可能基于该模型进行进一步训练的意向。
Kimi K2作为“月之暗面”的首个万亿参数开源模型，一经发布便受到了业界的广泛关注。这款模型专注于代码生成和通用智能代理任务，旨在提升AI在复杂场景下的应对能力。据官方介绍，Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2和AceBench等多项基准测试中均取得了优异的成绩，展现出了其在代码生成、智能代理以及数学推理等方面的强大实力。
Kimi K2采用了混合专家（MoE）架构设计，总参数量高达1万亿，激活参数为320亿。如此庞大的参数规模，使得Kimi K2在处理各类复杂任务时能够表现出更加出色的性能。这一特点也让“月之暗面”在开源模型领域的竞争力得到了显著提升。
值得注意的是，Perplexity在此之前曾使用DeepSeek R1模型进行训练，积累了丰富的AI技术研发经验。此次阿拉温德对Kimi K2的正面评价，无疑为Perplexity与“月之暗面”之间的潜在合作铺平了道路。未来，双方有望在AI技术的研发和应用方面展开更加深入的合作。
随着人工智能技术的不断发展，能够在这一领域保持领先地位的企业将拥有更加广阔的发展前景。Perplexity对Kimi K2模型的赞赏和后续训练计划，无疑为其在AI市场的竞争增添了新的筹码。同时，这也为“月之暗面”的开源模型生态系统注入了新的活力，推动了整个AI行业的创新发展。
