在编程的世界里，老码农们总是对新工具充满好奇。市面上诸如Copilot、Tabnine等AI编程助手，早已成为不少开发者日常工作的得力帮手。它们能够迅速补全代码片段，甚至编写简单函数，极大地提升了编码效率。然而，随着使用时间的增长，不少开发者开始发现这些工具的局限性。它们大多聚焦于局部代码生成，对于整体开发流程的优化，如重构老旧模块、提升测试覆盖率或优化部署流程等，往往力不从心。
近日，一款名为文心快码Zulu智能体的新工具进入了开发者们的视野。这款由百度推出的产品，宣称能够助力开发者打造高效的开发流水线。一位资深开发者，面对自己手中一个PythonFlask后端项目遇到的种种问题，如代码结构混乱、测试覆盖率低、部署效率低下等，决定尝试这款新工具。
与以往使用的AI编程助手不同，文心快码Zulu智能体的界面更加系统化，更像是一个全面的工作台。开发者不再局限于询问如何编写某个函数，而是可以直接描述自己的整体目标。在这次尝试中，开发者向Zulu提出了重构项目、实现模块解耦、提高测试覆盖率至80%，并建立基于Docker的自动化部署流程的需求。
令人惊喜的是，Zulu并没有立即生成一堆代码。相反，它开始引导开发者梳理需求，询问关于项目结构、核心依赖、测试框架和部署环境等关键问题。这种全局性的理解方式，让开发者感受到了与前所不同的体验。在梳理清楚需求后，Zulu给出了一份详尽的重构方案。它不仅分析了现有代码库，识别出高耦合模块，还建议了新的分层结构，并详细列出了每一步的操作指南。
方案中，Zulu不仅提供了代码片段和配置文件的自动生成，还给出了针对核心服务模块编写单元测试的要点，以及集成测试的建议。最后，它还生成了Dockerfile和CI/CD流水线配置，为项目的自动化部署打下了坚实基础。开发者只需在Zulu生成的框架内填充核心业务逻辑，或根据实际情况进行微调。
这次尝试让开发者深刻体会到了文心快码Zulu智能体的强大之处。与以往需要自己在脑海中构建重构蓝图，再一步步询问AI助手不同，Zulu直接将蓝图和脚手架搭建完毕。开发者只需跟随其引导，或在关键节点进行确认和补充。这种流水线式的引导方式，极大地提升了开发效率，让开发者能够专注于核心业务逻辑的实现，而不再为繁琐的全局思考和脚手架代码编写所困扰。
