随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型正逐步成为企业转型升级的新引擎。近期，一项针对企业AI大模型落地进展的调研显示，众多企业正积极拥抱AI技术，不断拓展其应用场景，以期在激烈的市场竞争中占据有利地位。
调研数据显示，企业高层管理者（CXO）普遍对AI大模型的前景持乐观态度，预计在未来一年内，大模型服务将为企业带来显著的效益改善。具体而言，这些效益包括但不限于成本降低18%、收入增加2%、业务流程时间缩短24%、员工工作效率提升17%、资产利用率提高7%、产品创新水平提升19%、业务洞察力增强6%以及高管决策速度加快2%。
在企业迈向智能化的进程中，AI大模型的部署被视为关键节点。通过整合海量数据与先进算法，AI大模型能够精准把握市场脉搏，优化企业业务流程，进而实现降本增效。目前，已有不少大型企业成功利用AI大模型实现了智能决策与智能营销，从而在竞争中抢占了先机。
值得注意的是，AI大模型的私有化部署正成为越来越多企业的首选。这种部署方式不仅确保了数据的私密性和安全性，还通过数据隔离、算法与密钥保险等措施，进一步提升了数据保护水平。同时，私有化部署还满足了行业合规要求，为企业的稳健发展提供了有力保障。
在私有化部署的基础上，AI大模型还能够与企业的垂直系统进行深度融合。通过MCP、函数调用、业务API等多种方式，AI大模型能够无缝接入企业的业务系统，实现业务流程的智能化优化。企业还可以根据自身需求自主定制AI大模型，利用独有知识库进行自主训练、微调与优化，从而打造更符合企业实际需求的智能化解决方案。
在灵活性方面，AI大模型的私有化部署同样表现出色。企业可以选择在本地或托管环境中部署AI大模型，以确保性能的稳定可靠。同时，独占的算力资源和高扩展性也为企业应对未来业务增长提供了有力支持。这些优势使得AI大模型的私有化部署成为企业智能化转型的理想选择。
以制造业为例，湖南湘钢集团与华为携手开发的全球首个钢铁行业AI大模型已取得了显著成效。该模型通过优化行车调度，使得钢水包周转率大幅提升，每吨钢成本节省了1.2元。同时，皮带智能监测系统也凭借其高达98%的鼓包预测精度，有效降低了人工巡检强度，为企业带来了实实在在的效益。
AI大模型正以其独特的优势成为企业智能化转型的重要推手。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来将有更多企业能够借助AI大模型实现业务增长与效益提升。
