文/王兆洋
来源：硅星人(ID：guixingren123)
今年Google I/O的风头都被“成了精”的Google Assistant，以及背后的Duplex技术抢了。
人们发现，人工智能已经能用跟人一样的语气说话，以假乱真……
但其实，除了让人工智能“张嘴”像人，Google的另一项技术更新还让我们看到了人工智能“睁开眼”后的景象：它能看到你看到的，以及你“看不到”的。
可以说，人工智能一睁眼，接下来就没你什么事了。
换句话说，Google想把以前通过打字或语音录入完成的搜索行为，改由简单的打开摄像头来完成：你想了解的建筑、想吃的餐馆、想买的衣服、甚至想走的路，在你打开摄像头后，基本信息就通通呈现在眼前。
那些你已经习惯的复杂操作流程，终于不存在了。
在相机和Google Assistant里，都可以启动Lens那么，Lens都能“看见”什么呢?
识别物品并做出行动建议
最基本的是拍照“识动物”、“识植物”等，总之那些有千奇百怪的种类的物品，它都能给你识别的清清楚楚，告诉你眼前这东西究竟是哪一个品种或款式。
Lens还能识别文字，除了静态呈现，Google还设计了自动联网的功能：扫描一段Wi-Fi的用户名/密码/条形码，然后让手机自动连接到网络上，省去手动查找网络、输入密码的繁琐。
Lens还能将识别的文字转为可供编辑格式，同时还将翻译功能融入，用户可以第一时间进行翻译。
Google还把爱剁手的用户研究的透透的，知道你看见一个好看的衣服、家具，就想要自己也买一个……
这也是为什么Lens加强了对衣物、家具、书籍等等不同种类商品的识别能力，比如镜头对准一本书，就能告诉你这书的简介。如果商品可以网购的话，还会直接给出购买链接……
看到心仪的商品，掏出手机进行识别，一键下单。多方便!
(恩，终于追上淘宝了)
人工智能就是这么贴心，不会让你多动一下手指。去年刚刚发布时，Lens需要你像拍照一样点击一下屏幕，之后经过分析后才能显示信息。但今年Lens进化得更好了，可以对看到的物品进行实时的分析。
怎么样，很（可怕）方便吧？
不过，Lens的识别能力仍有待加强，它受到拍照的光线角度、背后机器学习的数据库情况等综合影响，总的来说是一项很难实现的技术。在我的使用中，就出现过几次有趣的错误。比如下面，Lens将一个7-11给我的破纸袋，识别成了奢侈品牌包包。
(实话讲，明明就是很像……)
在这种情况下，Google Lens会将不确定的答案以问句说出。但GoogleLens的识别能力的确还是任重道远。
索引真实世界，精确定位
Google的人工智能绝不满足于看见世界，它还要知道在这个世界里，自己究竟在哪。
比如你来到一个新的城市，不知道该去哪家餐馆，也可以打开Lens对着随便一家餐馆扫描，它能找到对应的餐馆资料显示给你看，包括点名、菜式、评分、打烊时间等等。
显然，这单独靠机器视觉是无法实现的。
Google进一步将Lens与地图产品结合，开发了所谓一个“视觉定位系统”(Visual Positioning System，VPS)的技术。
VPS主要的功能是帮助设备和Google服务了解自己的准确所在——从室外一直到室内，精确到具体在地板上，还是在壁橱里——厘米级的精确定位。
VPS还有另一个神奇的效果，能够把地图的导航变成增强现实版本!
这个功能的使用场景是这样的：当你走出地铁站想要去某个地方时，总是打开地图，看一下代表你自己的那个小光标的面向，才能确认该往那个方向走……然而问题是这个定位通常要很长的时间，大量调试之后才能变准确。
现在，打开Google Lens，就会出现一个虚拟的箭头，直接出现在真实世界中，指引你左转右转。路痴福音啊!
你还可以选择让一个虚拟的小狐狸给你带路：
要是把Google的所有人工智能技术想象成一个人，那么Lens一定就是它的眼睛了。而
在推出一年后，Google打算让Lens进入更多人的手机摄像头里，宣布从今年开始将直接集成到小米、摩托罗拉、LG、一加、大法和诺基亚等多个品牌旗舰手机里。
是的你没有看错!打开这些手机默认的照相机应用，就可以使用强大的Lens功能了!
谁说Google的黑科技只属于亲儿子的?
iOS用户也没有被遗忘!Google的云相册应用Photos本就支持iOS平台，而不久之后其应用就将更新，加入对Lens的支持。
从这一年Google在Lens上做的更新，还能看到这家公司正在践行“让人工智能普及化”(democratize AI)的口号，在推广人工智能上坚持的是生活化、拟人化的有趣思路。
这对于Google来说至关重要，因为用户需要明白人工智能其实离自己很近，而越多的用户使用Google的人工智能，对于这家公司越有利。
最后，一个小细节：由于Lens属于Google Assistant集成的功能，考虑到后者还未支持中文，所以用户如果在国内体验Lens，还是需要先将系统调成英文。
