智能电动汽车时代的到来，让人们的关注点从传统“三大件”走向智能化领域。不断内卷的市场使不少车企开始在参数上大做文章，如算力上千的超算平台，多至四个激光雷达等等。
但这些参数一旦脱离现实，则显得毫无意义。用户需要了解一辆车最真实的体验到底如何，而不是参数的高低。但体验并不能只是简单的“直观感受”，评测一辆智能汽车，需要更加科学的方法。
“拆解”智能汽车，需要更加专业的评测
车辆“拆解”类节目，对于在选车阶段的用户来说，具有很大的参考价值，通过对一辆车的拆解，让用户了解到车辆的做工、用料与安全性到底怎么样。拆解一辆车，并不只是简单的“解体”，需要媒体对于车辆结构、各类汽车材料充分了解，能够点出关键，讲出事实。
而智能汽车，则还需要对智能化进行“拆解”，车机是否好用，辅助驾驶功能能否达到预期，想要回答这些问题，都需要特别的“拆解方式”——专业的设备与成型的评价体系。
这种拆解，要比我们想象中更难。以辅助驾驶来说，即便是最简单的AEB(自动制动系统Autonomous Emergency Braking)功能，都需要专业的场地与设备。
AEB的设计初衷，是在一定速度内(通常为80km/h以下)，尽可能地避免车辆在道路上撞上其他车辆，或是行人、非机动车等其他交通参与者。测试尽量需要覆盖更多的工况，特别是在照明条件差、逆光等，驾驶员视线受到影响的情况下，更需要主动安全功能来辅助安全驾驶。
目前来看，在保证专业性的前提下，能够对多车进行多场景AEB测试的媒体并不多见，也正因这种专业性测试的稀缺，一旦有人测了，便会暴露出不少我们还没发现的重要问题。
夜间AEB测试，暴露出新势力汽车品牌的问题
上个月，百度旗下汽车媒体有驾进行了一场专业的AEB测试。测试对象为奔驰EQS、特斯拉Model Y、极氪001、蔚来ET7、小鹏P5与理想L9六款车，不仅涵盖C-NCAP中包含的夜间场景AEB测试，还对夜间常见的黑暗环境逆光工况进行了测试。
测试包含车对车静态、车对车动态与行人横穿三种情况。从最后的综合成绩来看，结果有些出人意料。搭载激光雷达、强调“智能驾驶”的新势力“蔚小理”竟位列倒数，而传统势力的奔驰却是第一。特别是理想L9，在多项测试中都得了零分。
这暴露出了新势力目前存在的几点问题。第一，有激光雷达，但激光雷达未必参与到AEB的工作上。事实上，部分具备OTA能力的新车型，可能存在部分功能还不完善，但先行交付的情况。以小鹏P5，550P为例，在官网有关AEB功能的介绍中，就曾提到 “AEB/FCW功能依据识别目标分阶段交付，在设定条件下识别车辆并紧急制动的功能(CCR)提车即交付，在设定条件下识别行人及二轮车并紧急制动的功能(VRU)将通过后续OTA实现交付”。
第二，提到算法，AEB其实并不是新鲜功能，传统车企通常会采用供应商提供的软硬件打包方案，有着更高的成熟度，像是沃尔沃这样，一向注重安全的车企，更是在AEB方面深耕多年。而自研路线的新势力还需要更多准备时间。
第三，新势力们对于AEB的重视程度有所欠缺。毕竟他们现在的目标，都是更高阶的智能辅助驾驶，甚至能够覆盖城区，实现点到点的全辅助驾驶闭环，AEB这种传统的功能，自然不放在眼里。
依然要强调，在高阶辅助驾驶还不能实现大规模交付前，AEB这种基础的主动安全功能，还是要用心做好。
补测理想内测版AEB性能，促进汽车智控系统升级
有驾的这次测试，引发众多网友与车主的关注，这也从侧面反映，AEB是用户关心的功能之一。一向重视“用户体验”的新势力们，更应该做好这项功能。
率先做出改进的，是成绩垫底的理想。节目上线后，理想的工程师团队主动与有驾取得了联系，并进行了一次深度交流。理想表示这次有驾的评测结果引起了他们的重视，目前在AEB部分已经抛弃了主流的供应商模式，而是采取了全栈自研，由于数据积累量的问题，现阶段的标定还存在不完善的情况。
同时，理想表示他们将在12月底推出一次重大的OTA更新，其中的一个重要部分就是提升了AEB能力。理想L9将把激光雷达技术将参与到主动安全的执行中，变成激光雷达+毫米波雷达+视觉一体的高度融合方案。基于这次交流，理想主动将目前内部更新标定的一台内测版理想L9交给有驾进行一次独家测试。
内测版本的理想L9在有驾的补充AEB测试中，黑夜路灯工况下，车对车静态追尾测试的成绩提升到了70km/h，提升了20km/h;即便是在全黑逆光工况下，也从之前的“零分”直接提升到70km/h都能刹住的水平。在车对车行进追尾测试中，无论是路灯工况还是全黑逆光工况下，这辆车都达到了满分80km/h的测试速度。
提到自研算法，它能带来的另一个优势，就是发生问题后可以第一时间进行调整。而采用供应商方案的话，此前一个小功能的调整都需要协调多家软硬件供应商，有时需要长达半年时间。
媒体的监督，让车企认识到问题，并改正问题。智能汽车时代，媒体需要起到更为关键的作用。
智能汽车时代，汽车媒体发挥更大关键性效用
智能汽车的特征，决定了媒体测试的关键性。首先，在软件定义汽车的时代下，只看参数已经无法了解到一辆车的真实水平，只有通过实测这一种方法，才能知道一辆车智能化的软硬件综合实力。其次，智能汽车正变得“动态化”，OTA的出现让车企的服务从“一锤子买卖”延展到全生命周期，车辆在不同阶段存在不同的表现，想要了解一辆车，及时更新数据也必不可少。
最后，快速兴起的智能汽车市场，也存在不少乱象，从算力高达上千，到各种充电五分钟，续航上百公里之类的宣传接踵而至，拿到手后，究竟能发挥怎样的实力，用户不得而知。
随着有更多的媒体逐渐走向专业化，此前只有测试机构才会用到的专业场地与设备，现在媒体也在用。媒体存在的意义，不再只是帮厂家“念参数”，而是要给用户“看真的”。今年年初，有驾自制的《有驾智能评测》栏目正式上线，正是通过公正、客观与专业的方式，对不少目前市面上的热门车型进行了智能化评测，涵盖车机、智能座舱与智能驾驶等领域。也希望这样的媒体与节目能够越来越多，让智能汽车市场，能够更加良性地发展，用户也能获得更多真实可靠的购车参考信息。
