告别数据开发中的人工审核！火山引擎DataLeap落地“自动校验开发规范”能力

近期，火山引擎DataLeap智能市场上线“数仓建表规范”功能，该功能通过规范数仓场景下的建表流程，提升项目开发效率，实现快速追踪数据链路，并有效保障交付质量。

数仓建设是数据开发的基础工作之一。在日常数据开发过程中，经常涉及多方协同、互相配合，如何在团队实现规范建表是管理者经常面临的问题。现阶段往往通过建立规范文档，并匹配人工审核的方式来解决，但不仅增加人工成本，也难以避免出现遗漏。

火山引擎DataLeap此次上线的“数仓建表规范”则一举解决这一难题。通过预设置建表规范信息，帮助开发人员实现建表规则自动检验，保障规范在项目中落地，提升数据建模质量。对于数据研发人员来说，可以根据组内规范，快速上手开发，省时省力;对于数据分析师、产品经理来说，通过表名中的产品线、业务域、主题等，方便快速定位所需的表。

据介绍，火山引擎DataLeap“数仓建标规范”功能支持表描述、表存储格式等物理数据检查和表状态、产品线、业务域等标签元数据检查。通过HSQL DDL建表或数据地图中导航式/DDL建表时，均可实现表名规范的自动化检查。

目前，火山引擎DataLeap“数仓建标规范”功能主要应用于以下四个场景：

● 场景1：通过数据研发 HSQL任务新建表，点击解析、调试或上线时，若表名不符合规范，则触发表名规范校验，出现错误提示。

● 场景2：数据研发工作流任务，通过HSQL类型的节点新建表，点击调试或上线时，若表名不符合规范，则触发表名规范校验，出现错误提示。

● 场景3：通过数据研发临时查询->HSQL新建表，点击解析或运行时，若表名不符合规范，触发表名规范校验，出现错误提示。

● 场景4：通过数据地图导航式或DDL新建表，点击解析或提交，若表名不符合规范，触发表名规范校验，出现错误提示。 通过数据地图新建表时，需先选择项目，表名规范检查才会生效。

火山引擎DataLeap是一站式数据中台套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，提升数据研发效率、降低管理成本，搭配EMR/LAS大数据存储计算引擎，加速企业数据中台及湖仓一体平台建设，为企业数字化转型提供数据支撑。目前，火山引擎DataLeap已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域。(作者：高平)