文件版式多，扫描格式“还原难”怎么办？合合信息AI破解版面分析与还原难题

近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。

VALSE是一个面向计算机视觉与机器学习领域国内外华人青年学者的高规格学术研讨会，本届会议专注于视觉知识和多重知识表达、语言文字识别与理解等技术研发及应用热点。文档的智能化处理是计算机视觉在产业中的重要应用方向，现阶段还面临着诸多挑战。作为智能文档处理领域的代表，合合信息出席会议并进行智能文档处理技术研发与实践成果分享。

合合信息相关技术人员提到，随着OCR技术应用面的持续拓宽，复杂多变的版面、多样化的文本内容给文档的识别和还原带来了新的挑战。“版面分析与文档还原”技术对提升文档图像电子化的视觉效果、信息提取精准度非常关键，是公司重点发力的方向之一。

文档中通常含有大量的图片、表格等非文字内容，一篇普通的论文或者文稿，除文字信息外，其版面往往包含页眉、页脚、表格、二维码等多种元素。在向系统输入文档图像后，机器会对文字部分和版面元素进行分析和识别，把若干行文字关联起来，从而获得正确的顺序与段落关系，这便是版面分析技术。

版面分析的任务目标被分为物理版面分析和逻辑版面分析两类，前者主要解决区域分割问题，后者则关注区域之间的逻辑关系或阅读顺序。如何精准地辨别各类元素，并在文档电子化过程中让它们回归到应有的位置，是该项技术的难点之一。

如果无法提升版面分析的精准度，文件材料在被拍照、扫描成电子文档的过程中便可能出现漏字、错位的现象，图片转Word、图片转Excel等“可编辑”性的需求将无法被满足。

“版面分析与文档还原技术能够帮助机器‘看懂’文档结构，让文档电子化获得‘所见即所得’的处理效果。”分享环节中，合合信息技术人员提到，文档图片的格式转化流程中，在检测、识别完出文字信息中的字符、坐标信息，以及版面中段落、印章、表格等元素信息后，机器才能“理解”文档的组成，更好地将图像“还原”成一个可编辑的Word或Excel文件。

据了解，合合信息版面分析技术通过解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题，可将文档图像切分成不同类型内容(文本、图形、公式、表格等)的区域，并分析区域之间的关系，让机器更精准地确定文档中的文字位置、字体、大小和排版方式，从各类版式复杂的图片文档中精准获取信息。

未来，合合信息将持续为全球企业和个人用户提供创新的数字化、智能化服务，助力个人文档处理效率提升，加速企业全生命周期文档电子化进程。