星光麒麟端侧AI大模型应用“星语对话”首次亮相

近日，第八届瑞芯微开发者大会(RKDC2024)期间，基于大模型的星光麒麟端侧AI应用“星语对话”首次亮相。“星语对话”目前已完成技术路线验证并在RK3588上成功部署，可向端侧用户提供本地化生成式人工智能(AIGC)能力。

在软件技术分论坛上，麒麟软件专题分享了星光麒麟云边端的AI框架。目前，除了布局端侧AI大模型，星光麒麟AI框架还在不断提升云边端灵活协同的能力，提出了面向万物智联操作系统的云边端AI架构。

在端侧，“星语对话”已具备智能问答、逻辑生成和多语言等能力。在智能问答方面，能够模拟人与人之间的对话过程。当用户提出问题时，系统通过自然语言处理(NLP)理解问题，然后检索或推理相关信息，并将答案转化为自然语言回复用户。

在逻辑生成方面，通过数据清洗和数据预处理，基于模型训练自动调整权重和参数，最大程度地减少生成结果与真实文本之间的损失。在生成文本时，根据输入信息和已学习到的语言规律进行逻辑推理，识别和应用适当的逻辑规则，以更准确、合理且连贯地生成文本。

“星语对话”的多语言特性能够理解和处理多种语言，为用户提供跨语言的智能对话体验。通过训练不同语言的数据，在模型中实现语言间的知识传递，使得用户无论使用哪种语言都能得到高质量、智能化的回复。

除端侧AI大模型的布局外，星光麒麟AI框架还在不断提升云边端灵活协同的能力，提出了面向万物智联操作系统的云边端AI架构。

例如通过RAG技术结合行业知识库，提高计算结果准确度;在应用场景切换时，将对应的Agent能力进行切换，包括模型切换，应用上下文切换，会话挂起等操作;模型编排框架模块负责组织、调度和管理多个机器学习模型，解决复杂场景下多模型的切换及调度;提供云端AI能力下发，端侧便捷部署，云端Al编排，边侧自组网的协同计算等能力;提供高效存储和检索大规模向量数据的系统，具有高效的相似性搜索功能、多样化的查询支持、在线更新和扩展能力等特点，为各种应用场景下的向量数据需求提供了强大的支持;负责云侧、端侧模型管理。端侧数据上报，云侧模型自学习后，新模型下发。端侧模型更新，升级。

不同场景的复杂度不同，对底层大模型的输出精准性要求有所侧重，云边端计算框架根据场景选择模型和算力来源，可灵活地在云端、边缘端或终端设备上执行特定的操作或计算任务。

在云端部署方面，使用Paddle开源平台、讯飞语音SDK、星火大模型SDK等，实现语音识别、语音播报、语音翻译、问题回答、文章生成、语言翻译、代码生成、创造性写作等多种功能。

在边缘侧部署方面，利用软总线组网后进行数据传输，在边侧设备完成模型推理并获取结果，合理分配任务和算力。

在端侧部署方面，使用Whisper语音模型、高性能通用部署解决方案MLC，部署在移动设备上，实现离线的语音识别、问题问答、语言翻译等功能。

随着人工智能(AI)技术的不断发展，操作系统融入AI技术已成为一条必由之路。星光麒麟将利用AI技术不断提高操作系统的资源管理和调度能力，提升系统稳定性，为用户提供更加智能、高效和安全的服务体验，为人机物融合泛在计算提供支撑。