近期，AI领域迎来了一项革命性的技术进展——Model Context Protocol（MCP），由新兴企业Anthropic在2024年末推出，迅速被比喻为“AI世界的USB-C接口”。这项技术允许大型AI模型无缝对接外部工具、数据库及物理设备，实现了从单纯的信息交流到实际操作的飞跃。
技术界的热情迅速被点燃，多家行业巨头纷纷表态支持MCP。OpenAI、谷歌、百度、阿里巴巴等超过2000家企业宣布加入MCP协议阵营，资本市场也迎来了狂欢，相关概念股如东方材料等股价单日飙升超过15%，相关企业估值在半年内激增300%。在开发者社区，GitHub上关于MCP的代码库数量已突破5万，每周新增工具插件超过2000个。
然而，与技术界的狂热形成鲜明对比的是，普通用户对此几乎毫无察觉。尽管MCP被誉为“AI界的HTTP协议”，但大多数人仍在为手机语音助手无法识别方言而烦恼。这种技术热度与用户无感之间的巨大反差，引发了外界的广泛关注和思考。
首先，MCP的核心价值在于让AI模型能够自主调用外部资源，但这些复杂的过程对用户而言是完全透明的。例如，在电商平台询问某款手机的耐用性时，背后的AI可能已通过MCP协议调用了多个服务，包括抓取用户评价、查询性能数据和模拟电池寿命等，而用户看到的只是简单的结果反馈。这种“重结果轻过程”的设计，使得MCP在普通用户中难以留下深刻印象。
其次，目前MCP生态中的主力工具大多面向开发者，如Cursor这样的代码生成IDE、GitHub Copilot这样的AI编程助手，以及Claude Desktop这样的企业级对话系统，这些工具不仅操作复杂，而且价格不菲，普通用户难以触及。即便是安装和配置这些工具，对于非专业人士来说也是一项挑战。
再者，MCP的主要应用场景目前集中在企业服务领域，如财税管理、智能客服和工业质检等，这些领域的应用显著提升了企业的运营效率。然而，这些变化在普通用户层面往往表现为客服更加智能、物流速度加快等细微变化，用户很难意识到背后技术的革新。
安全与隐私问题也是阻碍MCP在普通用户中普及的重要原因。由于MCP服务通常运行在本地环境，代码对用户透明，这可能导致调用第三方工具时泄露个人信息，同时用户也无法审查AI的决策过程，存在权限混乱的风险。这些问题使得普通用户对MCP服务持谨慎态度。
不过，也有企业正在尝试打破这一困境。支付宝与魔搭社区合作推出的支付MCP Server，允许开发者通过自然语言为AI智能体添加支付功能，用户在聊天机器人中发出支付指令即可完成交易，无需跳转页面。这一创新不仅降低了开发门槛，提升了用户体验，还实现了AI应用的商业闭环。
百度也在“Create2025”大会上宣布，百度优选已全面支持MCP协议。用户在搜索中输入购买需求，AI将自动调用多个平台的MCP Server进行比价、参数分析和下单支付，实现了“搜索即服务”的购物体验。
随着技术的发展和应用的深入，MCP未来有望在消费级产品中普及。智能家居、智能汽车和教育领域都有可能迎来基于MCP的智能化升级。普通用户也将逐渐感受到这项技术带来的便利和改变。
