在2025年的硅谷，裁员风暴依旧猛烈，而这场风暴的中心，围绕着人工智能（AI）技术的广泛应用与争议。企业高管们纷纷宣扬AI将引领新一轮的效率革命，成为重塑生产力的未来希望。然而，对于广大员工而言，AI更多地成为了一个体面却冷酷的裁员借口。
尽管企业财报中常常将AI节省的成本作为亮点展示，但实际情况却远非如此简单。为了确保AI系统的稳定运行和准确输出，企业在后续维护、内容审核以及安全合规等方面的投入不断增加。在这一过程中，一个新的职业群体悄然诞生——他们专门负责处理AI造成的错误和问题，为AI的“闯祸”行为收拾烂摊子。
AI工具迅速渗透企业内部流程，已成为近年来最显著的商业趋势之一。从OpenAI、Google Gemini到Anthropic Claude，各类AI模型层出不穷，功能日益聚焦于职场场景，如文案撰写、代码修改、客服话术生成等。这些AI工具被视为提升效率的神器，仿佛只要引入，就能立竿见影地实现降本增效。
然而，现实却远比想象复杂。许多企业在尝试利用AI节省预算后，却意外发现自己在返工和善后方面投入了更多资金。以自由文案人Sarah Skidd为例，她近期接到了一项紧急任务：修改一家酒店网站所有页面的AI文案。这些由ChatGPT生成的文案平淡无奇，缺乏吸引力，反而损害了品牌形象。最终，客户不得不花费高额费用请她重新撰写。
类似的情况也发生在技术开发、运营等其他环节。在英国，数字营销企业Create Designs的创始人Sophie Warner近期收到了大量因ChatGPT误导而产生的求助。有客户按照AI教程修改代码，结果导致网站崩溃并遭受黑客攻击，损失惨重。她不得不收取额外费用来定位并解决这些由AI引发的bug。
AI的广泛应用还引发了一系列法律和道德问题。例如，在客服领域，引入AI助手虽然改进了部分流程，但也带来了语音识别错误、对话记录不完整等问题。客服人员不仅需要学会与AI协作，还要花费大量时间纠正AI的错误，安抚被激怒的客户。这种“帮倒忙”的行为进一步增加了工作焦虑。
企业在享受AI带来的便利的同时，也必须为其负责。麦肯锡发布的《AI现状调查》显示，尽管越来越多的企业开始使用AI，但成本降低和收入提升的效果并不显著。许多企业引入AI的目的仅仅是跟风或制造表面上的效率提升，而忽略了AI可能带来的潜在风险和问题。
一旦AI出错，企业往往需要承担法律责任。在加拿大Moffatt v. Air Canada案中，法院裁定企业必须对AI聊天机器人的误导行为负责。这促使更多企业开始重视AI风险管理，招聘专门人员来识别和应对AI可能引发的风险和问题。
品牌方也开始感受到消费者对AI的反感情绪。多邻国、Shopify和Audible等企业因尝试用AI替代人类而遭到舆论批评。消费者越来越倾向于选择那些重视人类员工价值的企业，而非仅仅依赖AI技术的企业。
AI技术的广泛应用并未如预期般实现全面的自动化和效率提升。相反，它带来了新的挑战和问题。企业需要在享受AI便利的同时，认真考虑其可能带来的后果，并采取有效措施来应对这些挑战。
