在AI领域竞争日益激烈的背景下，亚马逊云科技于2023年提出了一种与众不同的观点：AI的真正价值不在于拥有最强大的模型，而在于能否为各种应用场景找到最合适的模型。这一理念标志着AI发展路径上的一个新转向。
亚马逊云科技（AWS）正式推出了“Choice Matters”（选择至关重要）战略，强调未来AI的成功不在于单一模型的独领风骚，而在于多个模型能够依据各自专长协同作战。同年，AWS推出了Amazon Bedrock平台，这一平台被形象地称为“模型超市”，企业可以像挑选工具一样，根据性能、成本和特定需求来选择最适合的AI模型。
AWS在云计算领域的丰富经验为这一战略提供了坚实的基础。AWS的服务涵盖了数百种计算、存储、数据库和AI与机器学习服务，企业为了支撑多样化的业务场景，同样需要多样化的AI模型来满足不同的应用需求。
时间过去两年，这一具有前瞻性的战略得到了市场的有力验证。本周，亚马逊云科技宣布了一个重大进展：OpenAI的开源模型首次可以通过Amazon Bedrock和Amazon SageMaker进行访问。新发布的gpt-oss-120b和gpt-oss-20b模型在Bedrock平台上展现出极高的性价比，远远超过了Gemini和DeepSeek-R1等模型。
同一天，Anthropic的最新一代模型Claude Opus 4.1和Claude Sonnet 4也在Amazon Bedrock上进行了重要升级。这些新型双模推理模型在编码、高级推理和多步骤工作流方面设立了新的标杆，特别是其“深度思考”功能，能够在即时响应和深度推演模式之间灵活切换，将原本耗时数小时的复杂任务缩短至几分钟内完成。
亚马逊云科技的“Choice Matters”战略正是基于对不同业务场景多样性的深刻理解。在生成式AI时代，AWS成功吸引了包括Anthropic、Google、meta和OpenAI在内的全球顶级模型厂商加入其生态系统。多模型应用在实践中形成了两种典型模式：一种是“最佳匹配”模式，即特定场景下选择最适合的单一模型；另一种是“协同增效”模式，在复杂场景下，多个模型的协同能够产生“1+1>2”的效果。
在真实的商业场景中，企业不仅需要根据具体场景选择不同模型，还需要在同一场景下灵活组合多个模型，以获得最优解决方案。Amazon Bedrock提供超过217款商业API服务，而Amazon SageMaker则支持185款商业和开源模型的部署和托管，AWS已经成为全球最大的AI模型聚合平台。
自2023年4月Anthropic成为首批入驻Amazon Bedrock的伙伴以来，AWS已经汇聚了包括meta、DeepSeek、Google和OpenAI在内的众多全球顶级AI公司的模型。这些合作伙伴为企业带来了独特的模型优势和行业聚焦，共同构建了一个全面且多元的生成式AI生态系统。
近年来，生成式AI变革的一个显著趋势是，企业对AI模型的需求已经从追求“最强”转向追求“最适合”，并且意识到多个模型协同工作才能获得最佳效果。这一转变背后有三个关键因素：性能与成本的平衡、任务复杂度的差异以及定制化需求。Amazon Bedrock和Amazon SageMaker为生成式AI的应用落地提供了这种灵活性。
市场的选择也印证了这一趋势。从金融巨头野村证券选择Llama系列处理数据分析，到外卖平台Doordash使用Claude优化客户服务，再到Zalando借助Mistral AI实现电商智能化，每个企业都在根据自身需求选择最适合的模型组合。从“最强模型之争”到“百花齐放”，生成式AI的发展轨迹已经证明，未来属于开放、多元的生态系统，而不是某个单一的“赢家”。OpenAI的加入和Claude 4.1的突破性升级，为“选择至关重要”这一理念提供了有力的例证。
