在近期举办的2025世界机器人大会上，宇树科技的领航者王兴兴针对机器人行业的现状与前路进行了深入的剖析。他提出，当前行业内对数据资源的重视程度远超对模型架构的探究。
王兴兴强调，机器人领域面临的核心难题在于模型架构的不完善与非标准化。即便拥有海量优质数据进行训练，由于模型架构的局限性，这些数据的潜力仍难以被充分挖掘和利用。
尽管机器人行业在过去一年中取得了令人瞩目的进展，但王兴兴认为，智能机器人的未来仍然受到“具身智能机器人大模型”这一关键挑战的制约。他指出，当前模型的发展速度相对缓慢，尚未形成统一的架构，也尚未迎来重大的技术突破。如果将这一过程与AI大语言模型的发展相对比，那么机器人模型的发展尚处于ChatGPT出现前的早期阶段。
宇树科技的愿景是打造一款能够适应多种场景的通用型人形机器人，无论是工厂作业、表演展示还是家庭生活，都能游刃有余。王兴兴透露，为了实现这一目标，宇树科技的大部分员工，包括他本人，都在致力于提升机器人在不同场景下的应用能力。
王兴兴还分享了对于未来智能机器人技术发展的看法。他认为，接下来的2到5年内，智能机器人领域将聚焦于构建统一、端到端的智能机器人大模型，开发低成本、高寿命的硬件设备，实现超大批量的生产，以及提供低成本、大规模的算力支持。
