近期，AI界传出了一则重量级人事变动消息，OpenAI痛失了一位在小模型和强化学习领域颇具影响力的研究员——Kevin Lu。
Kevin Lu毕业于UC伯克利，专攻强化学习和离线序列数据建模。他的职业生涯起步于Hudson River Trading，随后转战meta。2024年3月，他加入了OpenAI，并在入职仅三个月后，带领团队成功推出了4o-mini这一多模态推理小模型。4o-mini凭借其支持图文输入、长上下文以及高效低成本的特性，在复杂任务处理上展现出了强大实力。Kevin还深度参与了o1-mini和o3的模型开发工作。
在学术领域，Kevin的成就同样不容小觑。他的代表作《决策Transformer：通过序列建模进行强化学习》在业界引起了广泛关注，论文引用量高达2254次。该研究将强化学习问题转化为条件序列建模，通过自回归模型预测期望回报的未来动作，为强化学习提供了新的视角。
除了学术成就，Kevin近期的一篇博客文章也引发了业界热议。在这篇文章中，他提出互联网才是唯一重要的技术，认为研究者们应更多地关注如何从互联网数据源中学习和预测。他强调，在数据稀缺的环境下，Transformer架构的价值将大打折扣。同时，他也对当前强化学习研究的瓶颈表示担忧，认为应停止盲目追求技术突破，而将更多精力投入到产品开发中。
如今，Kevin已正式告别OpenAI，他的下一站是新兴AI公司Thinking Machine Lab。这家由OpenAI前CTO Mira Murati创立的公司，近期在AI领域引发了广泛关注。Thinking Machine Lab不仅汇聚了包括Kevin在内的多位OpenAI前核心研究员，如John Schulman、Barrett Zoph、翁荔等，还吸引了来自AI领域各个方向的顶尖人才。
Thinking Machine Lab在近期完成了高达20亿美元的种子轮融资，公司估值飙升至120亿美元。在硅谷激烈的人才争夺战中，Thinking Machine Lab团队展现出了惊人的凝聚力，所有成员均拒绝了来自其他公司的诱人邀约，包括扎克伯格亲自发出的邀请。
尽管Thinking Machine Lab目前尚未公开任何具体研究成果，但其强大的团队阵容和雄厚的资金支持已让业界对其充满期待。这家新兴AI公司能否在AI领域掀起新的浪潮，让我们拭目以待。
