近期，关于人工智能（AI）领域与教育体系的讨论再度升温，其中，Google生成式AI团队的创始人Jad Tarifi发表了一番引人深思的言论。他认为，AI技术的飞速发展已经远远超过了传统博士教育的节奏，暗示着学生可能在完成博士学位时，所研究的AI技术或其在机器人领域的应用已经不再是前沿话题。Tarifi本人于2012年获得AI博士学位，他建议年轻人应将焦点从追求高学历转向深化人际交往和自我认知，因为未来的社会将更加注重个体的独特见解、主动性、情感智能以及稳固的人际关系。
Tarifi的观点并非孤立存在。meta的首席执行官马克·扎克伯格也在近期的播客中表达了类似的看法，他认为大学教育并不总是能为学生提供适应当前职场需求的技能，社会上对“非大学必读”的观念正逐渐获得更多认同。学生背负的高额债务问题也进一步加剧了这一讨论。OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼则宣布，公司的最新模型GPT-5已经达到了相当于“博士级专家”的水平，能够在任何专业领域内进行如博士般的交流，这在历史上是前所未有的。
值得注意的是，麻省理工学院（MIT）的数据揭示了AI领域人才流向的一个显著变化。2023年，有70%的AI博士毕业生选择进入私营部门工作，而在20年前，这一比例仅为20%。芝加哥大学计算机系主任Henry Hoffmann透露，目前AI领域的在读博士生往往在求学期间就能收到高薪工作邀请，甚至有一名没有工作经验的学生为了接受字节跳动提供的六位数高薪工作而选择辍学。这一现象引发了学术界的忧虑，担心顶尖人才过度流向企业将导致高校人才流失，进而影响下一代科研人才的培养。
