在金融科技的前沿阵地，一家省级城市商业银行正以前所未有的步伐迈向智能化转型。该行深刻认识到人工智能（AI）技术的巨大潜力，致力于通过技术创新推动业务升级和服务优化。为深化大模型项目的探索与实践，该行急需构建一个能够对多样算力资源进行统一管理和高效调度的智能计算体系，旨在激活现有异构算力资源，为模型训练与开发、推理一体化平台的搭建提供坚实支撑。
面对一系列挑战，该行发现，在资源调度方面，GPU算力的利用率低下，资源浪费现象严重；在灵活性上，资源动态分配与多机聚合能力不足，难以满足业务需求的波动性；而在开源方案的应用中，稳定性和隔离性欠佳，管理精细度不足，无法适应大模型项目的高标准要求。在此背景下，该行携手青云科技，共同打造了一款专为金融行业设计的AI模型训练与推理平台。
依托青云科技的AI智算平台，该行成功将现有算力资源整合为一个统一调度的资源池。这一创新举措不仅实现了GPU资源的云化管理，包括统一调度、灵活分配与弹性伸缩，还确保了不同时段、不同业务场景下的资源需求得到满足。同时，这一平台为上层全栈云平台提供了稳定、高效的GPU算力支持，为业务创新奠定了坚实基础。
在资源利用效率方面，青云AI智算平台通过支持虚拟GPU与物理GPU的调度与共享，显著提升了资源利用率。平台能够根据业务需求快速调整资源配比，并在云原生环境下实现GPU的共享，使得多应用能够并行使用资源，从而实现了资源的最大化利用。这一变革不仅降低了成本，还提升了业务响应速度。
在运维管理方面，青云AI智算平台的自动化、智能化管理方式大幅简化了运维流程，提高了运维效率与工作质量。这一转变使得银行能够释放更多人力资源，专注于核心业务的发展与创新。
青云AI智算平台还具备出色的兼容性，能够无缝对接现有AI应用代码和使用习惯。这意味着，银行无需对现有应用进行大规模改造，即可轻松享受平台带来的便捷与高效。这一特性不仅降低了转型成本，还加速了智能化进程。
在技术支撑方面，青云AI智算平台在资源池化能力、国产芯片支持以及安全隔离性等方面展现出显著优势。这些特性为银行的大模型项目提供了强有力的技术保障，推动了金融科技的创新与发展。
通过此次合作，该行不仅成功构建了符合金融行业需求的AI模型训练与推理平台，还在资源利用、运维管理、应用兼容以及技术支撑等方面取得了显著成效。这一转型不仅提升了银行的竞争力，还为金融行业的智能化发展树立了新的标杆。
