在探讨算力与云计算的未来需求时，一个不可忽视的关键因素便是电力。而电力领域的一项革命性技术——可控核聚变，正逐步成为满足这一庞大需求的潜在答案。
随着人工智能与大数据技术的蓬勃发展，算力需求正以惊人的速度增长。以GPT系列模型为例，其每日训练所消耗的电力，足以支撑一个美国家庭40年的用电需求。据预测，到2027年，全球数据中心仅AI服务器的年耗电量就将达到500太瓦时，是2023年的2.6倍。面对如此巨大的能耗，传统化石能源和可再生能源的局限性日益凸显，而可控核聚变则被视为解决这一难题的关键途径。
可控核聚变之所以备受瞩目，主要得益于其两大显著优势。首先，其能量密度极高。仅需0.6吨的核聚变燃料，便能产生高达100万千瓦的电量，相比之下，同等发电量需消耗200万吨煤或30吨核裂变燃料。其次，核聚变燃料几乎无限。氘在海水中广泛存在，总量高达45万亿吨，而氚则可通过锂资源制备，地球上的锂储量足以满足长期需求。
在国内，可控核聚变技术的研发正取得显著进展。2025年，我国的东方超环（EAST）和中国环流三号（HL-3）等装置实现了关键技术突破，催生了千亿级的设备需求。同时，东方电气已加入国际热核聚变实验堆（ITER）的供应链，负责磁体系统等核心部件的研发工作。
在全球范围内，数据中心的高电力成本已成为制约算力发展的关键因素，特别是在电力资源匮乏的地区。为此，一些城市如上海，已将核聚变作为未来产业布局的重点，旨在解决算力增长带来的电力需求问题。实际上，当我们使用ChatGPT连续对话两小时，或用AI绘图工具生成高清插画时，背后所消耗的电力，相当于一座小型水电站在为我们“买单”。
据斯坦福大学的研究测算，仅ChatGPT的单次训练就消耗了350兆瓦时的电力，这相当于3.3万户家庭一天的用电量。而全球数据中心每年的能耗已突破1.3万亿千瓦时，其中AI算力的占比正以每年40%的速度飙升。面对这一“吞电巨兽”，科技巨头们正为电力供应而焦虑。
然而，就在这时，一项被誉为“人造太阳”的技术——可控核聚变，正悄然逼近临界点。这项技术能在极小的空间内释放出巨大的能量，且不排放温室气体，产生的废料衰减期也仅百年。更重要的是，一旦技术成熟，它将能提供永不中断的基荷电力。
可控核聚变的本质，是让轻原子核在极端条件下发生聚变反应，从而释放出能量。太阳之所以能持续燃烧46亿年，靠的就是这种核聚变反应。虽然人类早在1952年就通过氢弹试验掌握了核聚变的力量，但要让这种力量变得温顺可控，却需要极高的温度和压力，以及精确的能量平衡控制。
目前，可控核聚变的研发正处于工程可行性验证阶段，距离商业化应用还有一定的距离。但全球范围内的研发竞赛已经展开，美国、中国和欧盟都在积极投入资源，以期率先实现核聚变的商业化。美国的国家点火装置、中国的全超导托卡马克核聚变实验装置，以及欧盟的国际热核聚变实验堆，都是这一领域的佼佼者。
对于AI数据中心而言，可控核聚变无疑是一个理想的能源解决方案。它不仅能提供稳定且几乎无限的电力供应，还能显著降低碳排放和电力成本。微软的测算显示，若采用核聚变供电，其全球数据中心的碳排放量可降低96%，电力成本也能保持稳定。
随着技术的不断进步和全球范围内的合作加深，可控核聚变正逐步从梦想走向现实。这一革命性的能源技术，有望成为解决算力增长带来的电力需求问题的关键答案。
