随着人工智能技术加速向边缘端渗透，科学研究、医疗健康、教育创新等领域正经历前所未有的智能化变革。这一趋势对底层数据存储提出更高要求——存储系统的延迟、容量、耐用性及成本直接关乎AI应用的落地效果。面对算力需求指数级增长，存储作为数据核心载体，其技术突破已成为释放边缘AI潜能的关键。
行业正通过多维技术协同创新破解这一难题。端侧AI模型通过轻量化设计与专业领域适配实现效能跃升，边缘设备则通过集成优化计算资源、采用智能分层架构及近存计算技术，大幅提升带宽利用率与能效比。与此同时，软件优化与系统安全的一体化整合成为保障稳定运行的核心要素。专家指出，单一技术维度的突破已难以满足需求，唯有通过算力、内存、存储介质与软件的协同设计，才能构建起高效、可靠、可持续的边缘AI生态。
全球计算技术领导者Arm将在此领域展开深度探索。在即将于深圳湾万丽酒店举办的GMIF2025创新峰会上，Arm全球存储业务负责人Matt Bromage将发表《构建面向边缘人工智能时代的新型存储架构》主题演讲。作为存储行业资深专家，Matt Bromage曾任职于三星、西部数据等国际企业，拥有超过20年存储技术规划与生态建设经验。其领导的Arm存储业务已实现年出货量超40亿台，产品覆盖消费级、企业级全场景应用。
此次演讲将聚焦边缘AI发展的核心痛点，揭示如何通过专用模型优化、智能存储分层及安全架构设计，充分挖掘内存与存储技术的潜力。Arm技术已赋能全球100%联网设备，其解决方案正助力2200万开发者构建AI未来。Matt Bromage将分享Arm如何通过与控制器厂商、OEM及芯片供应商的深度合作，推动存储技术向更高性能、更低功耗方向演进。
作为深圳市存储器行业协会年度旗舰活动，第四届GMIF2025创新峰会将于9月24-25日举办。本届峰会以"AI应用，创新赋能"为主题，设置技术研讨、生态合作、供需对接等环节，旨在搭建存储产业链全球化交流平台。会议将汇聚全球顶尖企业与技术领袖，共同探讨AI时代存储技术的创新路径与产业协同机制。
目前峰会报名通道已开启，参会者可登录https://jsj.top/f/KQLpk0完成注册。这场汇聚行业智慧的盛会，或将为边缘AI时代的存储技术发展指明新方向。
