在2025Inclusion·外滩大会主论坛上，之江实验室主任、阿里巴巴集团前首席技术官王坚围绕人工智能时代的“开放”议题发表了深度演讲。他提出，当前人工智能领域正经历从代码共享到资源共享的范式转变，“开放”的内涵与外延已发生根本性变化，成为影响产业格局的核心要素。
王坚以2025年初的国际科技政策调整为切入点，分析了“开放”概念的演进逻辑。他指出，1月13日美国出台的人工智能模型权重出口管制政策中，明确将“开源”权重排除在管制范围外，这一细节折射出全球对技术开放路径的分歧。随着千问Qwen、DeepSeek等模型相继开源，行业对“开放”的讨论从技术策略层面上升至历史选择层面。他援引OpenAI创始人Sam Altman“站在历史错误一边”的论断，强调当前选择不仅关乎商业竞争，更决定技术演进方向。
追溯技术开放史，王坚对比了互联网与人工智能时代的差异。1998年“开源”概念正式确立时，其核心指向代码共享，这一模式在Netscape浏览器开源事件中展现了改变行业格局的力量。但在今天的大模型时代，仅开放源代码已无法满足发展需求。随着模型参数规模突破万亿级，数据获取与算力供给成为制约创新的瓶颈，“开放”必须向数据、算力等底层资源延伸。
针对资源开放的具体实践，王坚提出“开放资源”（Open Resource）的新定义。他解释道，现代AI发展需要构建数据与算力的共享机制，避免每个主体重复建设昂贵的基础设施。这种开放不是简单的技术共享，而是通过资源整合降低创新门槛，为中小企业和科研机构创造平等参与的机会。
在资源开放的延伸领域，王坚将视野投向太空计算。他预言，随着通信、导航、遥感卫星技术的成熟，太空将成为AI发展的新边疆。之江实验室的实践印证了这一判断：今年5月14日，由12颗计算卫星组成的“三体计算星座”完成组网，首次在太空运行与地面同构的8B参数AI模型。该星座通过星间链路实现数据就地处理，突破了传统卫星需将数据传回地面的限制。
关于星座命名“三体”的深意，王坚阐释了其技术哲学。他借用物理学中“三体问题”无精确解的隐喻，指出通过构建分布式计算网络，多个计算主体可以协同共享太空资源。这种协作模式不仅解决了单一卫星算力有限的问题，更为人类探索深空提供了技术支撑。在他看来，将AI算力部署至太空轨道，是突破地球资源限制、实现星际计算的关键一步。
