OpenAI 近日宣布其评估工具 evals 完成重要功能升级，正式引入原生音频输入与评估模块。这一技术突破使得语音识别模型和语音生成模型的开发者能够直接以音频文件作为评估素材，彻底摆脱传统评估流程中必须依赖的文本转录环节，为音频技术研发领域注入新的效率动能。
在旧有评估体系下，开发者需要将语音数据转化为文本后再进行模型性能验证，这一过程不仅消耗大量时间成本，更可能因转录误差导致评估结果失真。新功能上线后，用户仅需上传原始音频文件，即可在 evals 平台直接获取包括准确率、响应速度等关键指标的完整评估报告。这种端到端的评估模式不仅简化了操作流程，更通过减少中间数据处理环节，显著提升了评估结果的可靠性。
此次升级对智能语音领域产生深远影响。在智能语音助手开发场景中，开发者可快速验证系统对复杂语音指令的识别能力；语音识别系统的性能基准测试得以更贴近真实使用环境；语音生成模型的质量控制也获得更精确的评估工具。通过高频次的模型测试与参数调优，开发者能够更高效地优化产品性能，确保最终输出的语音交互质量达到行业领先水平。
为帮助用户快速掌握新功能，OpenAI 已在官方文档平台发布详细的 Cookbook 操作指南。该指南包含分步骤的教程说明和典型应用场景示例，覆盖从音频文件格式要求到评估报告解读的全流程指导。开发者通过参考这些实践案例，可快速构建符合自身需求的音频模型评估体系，加速产品迭代周期。
