阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会十周年现场发表主题演讲后，公司股价迎来显著攀升。开盘价158.5港元/股的股价在演讲结束后不到两小时内上涨至170.7港元/股，市值单日激增2200亿港元。这场被业界称为"价值连城"的演讲，不仅引发资本市场强烈反响，更勾勒出阿里在人工智能时代的战略蓝图。
吴泳铭首次以PPT形式系统阐述AI发展路线，将ASI（超级人工智能）作为核心战略目标。他提出AI发展将经历三个阶段：当前处于"辅助人"的第二阶段，特征是大模型具备工具使用和代码生成能力；未来将迈向"超越人"的第三阶段，实现自主迭代与原始数据获取。这种突破性观点颠覆了业界对AGI（通用人工智能）的认知框架，将竞争焦点从通用能力转向自我进化能力。
在战略定位上，阿里云确立"全栈人工智能服务商"的全新角色。吴泳铭将AI比作未来社会的"新电能"，强调Token将替代电力成为核心资源。基于此判断，阿里云同步推进两大战略抓手：通义千问开源模型矩阵已形成全球最大开发者生态，下载量突破6亿次，衍生模型超17万个；正在建设的AI超级计算机将实现模型架构与基础设施的协同创新，这种软硬一体的设计模式在全球范围内具有领先性。
技术演进路径呈现显著特征。阿里云CTO周靖人在后续交流中透露，模型开发已形成"单点突破-多模融合-生态整合"的三级跳模式。以通义千问Next版为例，其架构创新不仅带动模型性能跃升，更推动整个开源社区的技术迭代。这种开发模式既保证底层算法的持续突破，又通过模块化设计满足行业定制需求，在医疗、制造等领域的Agent开发中已显现优势。
基础设施布局展现战略纵深。阿里云公布的3800亿AI基建计划引发行业震动，其核心在于构建全球领先的超级AI云计算平台。该平台整合自研芯片、存储系统与网络架构，形成从数据中心到边缘计算的完整技术栈。特别值得注意的是，其能源消耗规划显示2032年数据中心能耗将达2022年的十倍，这种饱和式投入策略彰显抢占ASI时代入口的决心。
在技术路线争议中，阿里选择"渐进式创新"路径。周靖人明确表示反对"憋大招"式研发，强调模型能力提升需要持续迭代。针对GPT-5引发的创新瓶颈讨论，他认为当前行业仍处于加速期，数学推理、工具调用等核心能力年均提升幅度超过300%。这种判断支撑着阿里每周更新模型、每月发布新品的快节奏策略，其多模态模型万相在视觉生成领域的精度已达行业顶尖水平。
人才战略与生态建设形成双轮驱动。在校招规模创历史新高的背景下，阿里构建起"全栈人才"培养体系，要求工程师同时掌握算法、工程与应用开发能力。这种培养模式与百炼平台形成闭环，开发者可通过自然语言直接创建Agent，大幅降低AI应用门槛。数据显示，使用该平台的开发者创作效率提升40%，这为未来百万级Agent生态奠定基础。
资本市场对战略转型给予积极回应。分析人士指出，阿里股价异动反映投资者对ASI路线图的认可。当前全球具备"模型+云基础设施"双重优势的企业屈指可数，阿里通过开源策略构建的开发者生态，配合每年数百亿的持续投入，正在形成独特的竞争壁垒。这种战略定力与执行效率的结合，使其在ASI竞赛中占据有利身位。
