9月27日，备受瞩目的2025网易未来大会在杭州拉开帷幕。在这场汇聚科技界精英的盛会上，中国工程院原常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任潘云鹤发表了重要观点，引发了与会者的广泛关注。
潘云鹤指出，在当前人工智能快速发展的背景下，专用大模型的重要性日益凸显。然而，一个不容忽视的问题是，大模型在生成内容时偶尔会出现“幻觉”现象，即生成的内容与事实、逻辑或上下文存在不符。他解释说，这种“幻觉”本质上源于大模型基于统计概率的“合理猜测”，虽然这种猜测在大多数情况下能够提供有价值的信息，但在某些关键领域却可能带来严重后果。
潘云鹤特别强调，当大模型“幻觉”出现在工程、科学、技术等对准确性要求极高的领域时，其负面影响不容小觑。这些领域的工作往往需要精确的数据和严谨的逻辑，任何微小的偏差都可能导致严重的后果。因此，解决大模型“幻觉”问题成为当前人工智能研究的重要课题。
针对这一问题，潘云鹤提出了多项解决方案。他建议，通过使用专业大数据和教学书级数据来训练专业大模型，可以有效提高模型的准确性和可靠性。这些专业数据能够为大模型提供更加丰富和准确的信息，从而减少“幻觉”现象的发生。他还呼吁加强跨学科合作，共同探索更加有效的解决方案，以推动人工智能技术的健康发展。
