在人工智能应用蓬勃发展的当下，一个新兴概念正悄然兴起——AI劳动力市场。与传统平台仅展示模型能力不同，这类市场让AI智能体真正“上岗”，用户可以像雇佣人类员工一样，付费使用智能体完成特定任务。更引人注目的是，这些智能体还能像商品一样被交易、分成和复用。
全球首个主打这一概念的平台名为MuleRun（中文译作“骡子快跑”），其核心目标是打造一个智能体“大商场”，让AI从工具升级为可交易的劳动力资源。该平台允许用户创建、发布和调用不同类型的AI智能体，构建起一个完整的数字劳动力生态。
记者注册体验后发现，MuleRun的界面类似应用商店。官网首页及“Explore”板块展示了72个高频使用的智能体，覆盖图像生成、视频处理、内容创作、网页操作、游戏代练、投资研究等多个领域。新用户注册即获2000积分，可按使用次数支付（单次通常不超过100分）调用这些智能体。
平台采用“免费+增值”模式。免费版限制单次1个智能体会话，每月10GB存储空间（定期清空），且无法充值信用额度。付费套餐分为三档：Plus套餐（19.9美元/月）支持5个并发会话、100GB存储，提供完整模型访问权限和API密钥；Pro套餐（99.9美元/月）将并发数提升至30个，存储空间达1TB，并增加电子邮件和工单支持；企业套餐需单独洽谈，提供组织管理、私有代理、按需付费等定制服务。
MuleRun的创新不仅在于交易模式，更在于其技术架构。平台强调“持久运行时环境”（Runtime）这一核心技术，允许智能体访问本地文件系统、安装软件、调用原生库，甚至配置自定义运行环境。这与传统沙箱环境或无状态会话模式形成鲜明对比，使智能体能像“真实员工”一样在可控环境中长期运行。
例如，某游戏代练智能体可在Windows环境下利用GPU和键鼠控制，自动完成《崩坏：星穹铁道》的复杂任务。这种能力若依赖纯浏览器自动化或无状态接口，几乎无法实现。平台通过技术博客详细阐述了运行时环境的重要性，并强调其差异化优势。
从行业趋势看，AI正从单一基础模型向“基础模型+智能体+业务运行”的协同架构演进。MuleRun作为早期探索者，试图通过“快速铺设+多样化智能体”策略吸引用户，覆盖垂直场景需求。若能形成“制作者提供能力-平台分成收益-用户付费调用”的生态闭环，其潜力堪比AI领域的“基础设施”。
然而，现实挑战不容忽视。一方面，平台仍处于早期阶段，需从零建立用户信任和社区；另一方面，高成本的隔离环境、复杂的安全管控和资源调度机制推高了运营门槛。如何制定合理的定价策略，让用户感知到智能体的实际价值，仍是待解难题。
近期，OpenAI在开发日活动中宣布ChatGPT开放第三方应用支持，用户可直接在聊天界面调用外部服务。首批接入的应用包括Canva、Zillow、Booking.com等，未来还将扩展至DoorDash、Uber等服务。OpenAI计划年内上线应用审核与变现机制，这一动作可能对MuleRun构成直接竞争。
尽管MuleRun未公布用户规模和营收数据，但第三方统计平台SimilarWeb显示，其8月总访问量为25863次，全球排名816803位，中国排名79240位。有媒体称阿里云曾参与其早期投资，但具体细节未披露。
将AI智能体转化为可交易商品或服务的平台仍属罕见。MuleRun的创新在于，通过封装智能体能力为商业单元，推动其模块化、产品化和市场化。若能成功，平台有望成为AI智能体领域的“淘宝”，连接开发者与需求方。但初创平台在技术、市场和生态层面的博弈中，能否构建长期护城河，仍需观察。
