OpenAI在发布Sora2两周后，再次宣布与半导体巨头博通达成战略合作，共同开发总容量达10吉瓦的定制AI芯片及计算系统。这一合作规模相当于100万个家庭的满负荷用电量，标志着OpenAI在高性能计算领域的进一步布局。此次合作不仅体现了OpenAI的长期战略方向，也反映了其核心产品Sora2和ChatGPT对强大计算资源的迫切需求。
Sora2的发布引发了市场广泛关注。据报道，Sora App上线仅5天，下载量便突破百万，迅速登上App Store免费榜首位，数十万创作者纷纷涌入进行密集测评。这场看似用户狂欢的现象，实际上反映了内容创作者对高效AI工具的迫切需求，以及Sora2在实际应用中的表现。
过去，AIGC工具普遍存在画面失真、镜头语言和叙事能力不足、难以把握品牌调性等问题。初代Sora也曾因这些问题受到批评。时隔一年半，Sora2通过三大技术升级，解决了AIGC广告片制作中的核心痛点，同时通过两项产品功能创新，为品牌营销提供了新思路。
首先，Sora2的理解能力显著提升，增强了广告片的画面真实性。初代Sora被诟病对人物运动轨迹和物理规律理解不足，而Sora2通过物理引擎升级，将传统2D注意力机制升级为三维旋转位置编码，使模型能够同时理解画面内所有帧的时空关系。这一改进解决了“穿模、漂浮”等问题，生成的画面更符合物理规律，例如人物跳跃动作的连贯轨迹。
其次，Sora2的镜头语言和叙事能力得到增强。升级后的Sora2能够更好地遵循复杂镜头指令，保持场景状态一致性，无需逐段生成再拼接。无论是电影级叙事、动画分镜，还是风格统一的短视频系列，Sora2都能一气呵成。例如，在为Timberland生成广告片时，Sora2自主设计了特写、近景、远景等不同景别，展示了产品在多种场景下的运动表现，并与品牌以往广告片保持调性一致。
第三，Sora2实现了声音画面同步生成，大幅提升了广告片制作效率。Sora2可以自动生成匹配画面的环境音、动作音效、多语言对话及背景音乐，无需后期手动配音。例如，在为某牛奶品牌生成广告片时，Sora2不仅生成了完整的广告画面，还精准匹配了字幕、旁白文案和背景音乐，实现了一键产出成片。
除了技术升级，Sora APP的产品形态也焕然一新。为了增强社交属性、吸引用户参与，Sora APP界面采用类抖音的瀑布流形式，并新增了Cameo（出镜秀）和Remix（混剪）两大功能。Cameo功能允许用户在APP内出镜录制音视频，Sora会复刻用户形象生成“数字分身”，这个被授权的数字分身可以置入任何AI场景中，创建用户个人的“客串视频”。Remix功能则支持内容二创，用户可以对视频内的主角或背景进行切换，几分钟后即可输出二次创作的视频。
Sora2在广告营销行业的应用场景广泛。作为OpenAI推出的文生视频模型，Sora2能够完成传统内容制作中的分镜、拍摄、剪辑、配音、后期等线性工作流程，不仅是一个生视频模型，也有望成为一个内容叙事模型。在广告端，Sora2可用于商业广告片制作、特效生成、个性化广告、电商带货等多个细分场景；在营销端，Sora2可应用于事件营销、社媒运营、KOS等具有社交和娱乐属性的营销场景。Sora2还可渗透到影视娱乐、游戏特效、文旅、教育医疗、金融等多个行业。
Sora2的到来对广告营销行业既是机遇也是挑战。首先，Sora2重塑了广告内容生产工作流。传统广告片制作流程需要大量人力物力，而Sora2作为生产力工具，能够虚拟各种场景、替代高难度镜头执行和复杂后期制作，极大提升了创意生产效率。其次，Sora2颠覆了广告内容创作者生态。Sora2降低了低预算、小团队创作者的入门门槛，催生了新的创作者生态。例如，AIGC创作者土豆人凭借麦当劳青铜汉堡出圈，得到了麦当劳官方的合作和联合宣发，商业合作水涨船高。
第三，Sora2改变了广告公司组织构架，带来了大量新职位。Sora2进一步冲击了广告片后端包装制作，后端视频制作岗位加速衰减；前端需要策略洞察和创意的岗位含金量提升，同时也涌现出大量新职业，如AI广告片导演、提示词工程师、虚拟叙事设计师等。从生产流程到创作者生态再到组织结构，Sora2的到来推动了广告营销行业内容生产模式由“资源密集型”向“创意密集型”迁移。
尽管Sora2颇具落地潜力，但也面临诸多挑战。技术问题首当其冲，更新后的Sora2仍无法完全理解物理世界的客观规律和画面内容的逻辑。例如，在生成体操运动员从平衡木跳下去喝宝特力电解质水的视频时，Sora2在落地和拿起水瓶喝水的动作上出现了明显失实，在品牌logo等文字信息上也无法准确对应。国产AI产品如海螺、可灵等在技术表现上基本与Sora持平，算力成本更低、性价比更高，并且更理解中国语言环境和文化习惯，Sora2并不具备优势。
另一个不容忽视的问题是同质化内容。在Sora2推出后的24小时内，用户生成了超过30万条内容，但数量的爆发并未带来质量的提升，反而导致了内容同质化，大量视频存在相似的场景和创意，缺乏真正独特的观点和叙事，影响了用户观看体验。版权问题也是绕不开的坎，Sora2采用“默认允许使用”的版权规则，增加了版权保护的成本，品牌进行IP内容生产时面临更大风险。
对于广告营销从业人员来说，Sora的真正价值并非批量生产同质化内容，而是通过使用这一生产力工具，提高内容制作效率，让想象力落地，留下更多时间提升内容叙事和广告创意能力。Sora2的爆火，映射了内容创作领域对更智能、更便捷、更富表现力AI工具的渴望。虽然“Sora2们”在不断实现“1人+1AI工具=1个内容团队”的构想，但大语言模型在复杂叙事逻辑、长视频连贯性以及更深层次物理规律模拟上的短板依旧需要补齐。
