Anthropic 最新推出的 Claude Haiku 4.5 人工智能模型，在性能、速度和成本之间实现了新的平衡。这款轻量级模型延续了 Claude 系列的三级架构，与高端的 Opus 和中端的 Sonnet 形成互补，为开发者提供了更具性价比的选择。
在编码能力测试中，Haiku 4.5 展现了令人瞩目的实力。根据 SWE-bench Verified 基准测试结果，该模型在真实编程任务中取得了 73% 的准确率，与 Claude Sonnet 4 和 OpenAI 的 GPT-5 处于同一水平。更值得关注的是，在某些计算机操作任务中，Haiku 4.5 的表现甚至超越了其"老大哥"Sonnet 4。这种性能提升伴随着显著的成本降低——Haiku 4.5 的价格仅为 Sonnet 4 的三分之一，而处理速度却提升了两倍多。
对于需要实时响应的应用场景，如智能客服、编程助手等，Haiku 4.5 展现了独特的优势。开发者在使用 Claude Code 时发现，从多智能体协作到快速原型开发，整个编程流程变得更加流畅高效。这种改进得益于模型架构的优化，使得 Haiku 4.5 能够同时处理更多并行任务。
安全性测试显示，Haiku 4.5 在不良行为控制方面表现优异。自动化对齐评估表明，该模型的偏离行为发生率低于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，成为 Anthropic 目前最安全的模型。这种安全性的提升，使其更适合处理敏感数据和关键业务场景。
在定价策略上，Haiku 4.5 采取了差异化路线。每百万输入 token 收费 1 美元，输出 token 收费 5 美元。虽然这个价格是 GPT-5 mini 或 Gemini 2.5 Flash 的四倍左右，但相比 Sonnet 4.5 却便宜了近三倍。这种定价策略为开发者提供了灵活的选择空间——在需要高性能时可以选择 Sonnet 4.5，而在成本敏感型应用中则可以使用 Haiku 4.5。
模型的应用场景也得到了扩展。通过与 Sonnet 4.5 的配合，开发者可以将复杂任务分解为多个子任务，由多个 Haiku 4.5 实例并行处理。这种协作模式不仅提高了处理效率，还降低了整体成本。例如，在自动化测试代码漏洞或辅助软件设计等场景中，这种组合方案展现了强大的潜力。
尽管在整体性能上表现优异，Haiku 4.5 在数学计算方面仍存在改进空间。独立测试显示，该模型在处理算术问题时偶尔会出现错误，即使在纠正后仍可能重复同样的失误。这表明对于需要高精度数学计算的应用场景，开发者可能需要结合其他专用工具使用。
目前，Haiku 4.5 已经通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 平台向开发者开放。用户可以直接替换现有的 Haiku 3.5 或 Sonnet 4 模型，享受更高的性能和更低的成本。实际测试表明，在代码生成和推理计算等任务中，Haiku 4.5 的响应速度优势明显，特别是在需要快速迭代的开发场景中表现突出。
据行业消息，估值达 1700 亿美元的 Anthropic 正在通过战略收购扩大技术版图。公司计划引入更多技术人才，同时拓展编程助手之外的能力。知情人士透露，Anthropic 可能将业务扩展到代码漏洞检测、软件设计辅助等开发者常用工具领域，甚至考虑通过小型收购进入金融服务、医疗保健或网络安全等特定行业。
